Inteligencia artificial

UNIDAD III
TRAER COMO TAREA PARA LA SIGUIENTE CLASE:
3.4 Arquitectura de un sistema de producción (SP) o Sistemas Basados en Reglas (SBR)
3.4.1 Hechos
3.4.2 Base de conocimientos
3.4.3Mecanismos de control
3.5 Ciclo de vida de un sistema de producción
NOTA: LO deben traer en su cuaderno a mano, de forma individual.

LO SIGUIENTE DEBEN COPIAR EN SU CUADERNO O IMPRIMIR Y PEGARLO EN SUCUADERNO Y DESPUÈS VA LO DE LA TAREA.
Sistemas Basados en Reglas
Son programas diseñados para actuar como un experto humano en un dominio o área de conocimiento particular.
Los sistemas deproducción son mecanismos de representación del conocimiento más populares y ampliamente empleados. Los sistemas basados en reglas son utilizados en la construcción de sistemas expertos.
3.1 Reglas
Sonuna forma de representar el conocimiento de manera natural.
Estructura general de las reglas:
Si antecedente entonces consecuente
Donde:
Antecedente: contiene las cláusulas que deben cumplirsepara que la regla pueda evaluarse o ejecutarse.
Consecuente: Indica las conclusiones que se deducen de las premisas o las acciones que el sistema debe realizar cuando ejecuta la regla.
Tipos deencadenamiento de reglas:
* Encadenamiento hacia adelante o basado en reglas
* Encadenamiento hacia atrás o basado en objetivos

Control de razonamiento
Se encarga de seleccionar una reglacuando hay varias disponibles.
Encadenamiento hacia delante
* Pocos datos y/o muchas posibles soluciones
* Poco específico (dispara “todas” las reglas posibles).
* Por ejemplo OPS5
*Búsqueda de reglas para la que es cierto su antecedente (Matching)
* Selección entre las reglas encontradas no redundantes, que se va a ejecutar (Resolución de conflictos)
Sistema simple de reglaspara la identificación de frutas

Encadenamiento hacia atrás
* Mucha información disponible, pero poca es relevante (consulta de un médico)
* Más específico y generalmente más eficaz
*...