Inteligencia Artificial

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La primer definición a la que se podría llegar seria de neurona formal la cual es un dispositivo binario con varias entradas y salidas.
En 1956 la inteligencia artificial se declaro como un campo independiente de la informática en un certamen hecho en el instituto de tecnología de Massachussets, después de haberse declarado como un campo independiente AlanM. Turing publico un artículo en la revista Mind, donde reflexiona sobre la inteligencia artificial y así elaboro el test de Turing, el cual es una prueba para que se pueda determinar si una computadora u ordenador se comporta conforme a lo que se conoce como inteligencia artificial o no.
En los 70´s no se tuvo un gran avance en nada ya que en estos tiempos se requería de mucho dinero parapoder realizar las investigaciones necesarias y así desarrollarla. En los 80´s se pretendía crear maquinas secuenciales programadas que repitieran un conjunto de instrucciones generadas por el ser humano por un tiempo indefinido, las cuales se llamaban PROLOG LISP que se desarrollo en la rama de Sistemas Expertos.
En la actualidad se elaboran una variedad de investigaciones de las cuales se vennotables avances como lo son sistemas de visión por computadora, control robótico autónomo, aplicaciones de la lógica difusa, etc. Todo lo anterior conlleva a que la inteligencia artificial no se pueda desarrollar en el mercado como se espera sino que solo se llega a proyectos.

TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En la actualidad la inteligencia artificial se basa en el análisis formal yestadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas de ahí se derivan los siguientes tipos:
* Razonamiento basado en casos: Se basa en el proceso de dar una nueva respuesta mediante la solución de problemas anteriores y es una manera de razonar haciendo analogías. Este razonamiento no solo es un método poderoso para el razonamiento de computadoras, sino que también es usado por las personaspara solucionar problemas cotidianos.

* Sistemas Expertos: Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Es una variedad de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o mas expertos en un área especifica Estos se llaman así por que emulan el comportamiento de un experto enun dominio concreto y en ocasiones son usados por estos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad.

Su estructura básica se conforma por una base de datos la cual contiene conocimientos modelados, esta base contiene los hechos sobre un problema que se han descubierto durante un análisis, el modulo da unajustificación la cual explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una conclusión y la interfaz de usuario que es la interacción entre el sistema experto y el usuario, realizándose mediante el lenguaje natural.

* Redes Bayesianas: Son gráficos aciclicos dirigidos cuyos nodos representan variables y los arcos que los unen codifican dependencias condicionales entre las variables.Los nodos pueden representar cualquier tipo de variable, ya sea un parámetro medible, una variable latente o una hipótesis. Existen algoritmos que se realizan interferencias y aprendizaje basados en redes bayesianas.
Las redes se aplican en la prevención del fraude, prevención del abandono de clientes, marketing personalizado, mantenimiento preventivo, scoring de clientes y la clasificación dedatos estelares.

* Maquina de Vectores de Soporte: son un conjunto de algoritmos de aprendizaje supervisado desarrollados por Vladimir Vapnik, es capaz se construir un hiperplano o conjunto de hiperplanos en un espacio de dimensionalidad muy alta el cual puede ser utilizado en problemas de clasificación o regresión. Una buena separación entre las clases permitirá una clasificación...