inteligencia artificial

Facultad de Contaduría y Administración
Inteligencia Artificial

I INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Inteligencia Artificial
Resolver problemas Se enfoca a lograr la comprensión de entidades inteligentes, por
ello una de las razones principales es aprender acerca de nosotros mismo.
Definiciones
La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen... maquinas con mente,
ensu amplio sentido literal. (Haugeland, 1985)
El arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por
personas requieren de inteligencia. (Kurzweil, 1990)
El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que por el momento,
los humanos hacen mejor. (Rich y Kninght, 1991)
El estudio de los calculus que permiten permiten percibir, razonar y actuar (Winston1992)
Se pueden agrupar en:
a)
b)
c)
d)

Sistemas que piensan como humanos
Sistemas que actúan como humanos
Sistemas que piensan racionalmente
Sistemas que actúan racionalmente

La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los
ordenadores
simulen
en
cierta
manera
la
inteligencia humana. Se acude a sus técnicas
cuando es necesario incorporar en un sistema
informático,conocimiento o características propias
del ser humano.
Origen
El nacimiento de la Inteligencia Artificial se sitúa en una reunión celebrada en el
Dartmouth College (Hanover, EEUU) en 1956, en la que se planteó la posibilidad de
construir máquinas inteligentes. Llama la atención que en esa fecha la informática

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Inteligencia Artificialapenas se había desarrollado, y ya se planteaba la posibilidad de diseñar
mecanismos inteligentes.
En aquella reunión se encontraban entre otros, Claude Shannon, padre de la
Teoría de la Información; Marvin Minsky, que más tarde demostraría las
limitaciones de ciertos modelos de redes neuronales; Herbert Simon, premio Nobel
de Economía quien además desarrolló el primer programa deInteligencia Artificial.
Reconocido en general como los primeros trabajos en IA son tres por Warren
McCulloch y Walter Pitts (1943) aplicados al conocimiento de la fisiología básica y
funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica
proposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing.
Tronco común con varias ramas
Desde entonces son muchas lasramas que surgen del tronco común de la
Inteligencia Artificial. Las Ciencias de la Computación han asistido continuamente al
nacimiento de nuevas ramas y se habla de sistemas expertos, vida artificial,
algoritmos genéticos, computación molecular o redes neuronales. En algunas de
estas ramas los resultados teóricos van muy por encima de las realizaciones
prácticas.
a) Los sistemas expertos
Lossistemas expertos son la rama más conocida. Parten de la premisa de que los
expertos humanos utilizan gran cantidad de conocimientos específicos de un campo
que deben ser incorporados en el sistema experto.
b) Las redes neuronales
Las redes neuronales tratan de representar el conocimiento replicando la estructura
neuronal del cerebro humano. En ellas lo fundamental es el aprendizaje mediantepatrones o ejemplos.

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Técnicas de representación del conocimiento. Parte I
Representación de conocimiento = Escribir en un lenguaje descripciones del mundo
Representación - ``... un conjunto de convenciones sintácticas y semánticas que
hacen posible el describir cosas ''
En IA, son descripciones para queuna máquina inteligente las utilice.
Sintaxis: símbolos y conjunto de reglas para combinarlos.
Semántica: significado de las expresiones construidas.
A pesar de que todo programa de IA tiene una parte de base de conocimiento, es
una área de investigación abierta.
Aspectos básicos:
A. Un lenguaje de representación
B. Capacidad de inferencias
C. Conocimiento del dominio
El poder está en...