Inteligencia Artificial

Unidad 2 «Representación del Conocimiento y del Razonamiento»

El conocimiento es importante y primordial en todas sus aplicaciones y en cualquiera de sus facetas, y esto funciona de igual manerapara el comportamiento inteligente.
Su representación constituye una de las máximas, sino es que la primordial, de las prioridades de la investigación en IA.
El conocimiento es importante yprimordial en todas sus aplicaciones y en cualquiera de sus facetas, y esto funciona de igual manera para el comportamiento inteligente. Su representación constituye una de las máximas, sino es que laprimordial, de las prioridades de la investigación en IA
Dentro del estudio de IA, se consideran las representaciones escritas y sus correspondientes estructuras de datos utilizadas para sualmacenamiento en un computador.
En términos generales, se debe tratar a manera de consejo, que el conocimiento esté representado de tal forma que:
* Capture generalizaciones.
* Pueda ser comprendidopor todos los elementos que vayan a proporcionarlo y procesarlo.
* Pueda ser fácilmente modificado.
Pueda ser utilizado en diversas situaciones aún cuando no sea totalmente exacto o completo.Pueda ser utilizado para reducir el rango de posibilidades que usualmente debería considerarse para buscar soluciones.
Manipulación del conocimiento
Existen tres paradigmas que los investigadores hanutilizado tradicionalmente para la resolución de problemas de IA:
Programación Heurística.- Está se basa en el modelo de comportamiento humano y su estilo para resolver problemas complejos.Existen diversos tipos de programas que incluyen algoritmos heurísticos. Varios de ellos son capaces de aprender de su experiencia.
Redes Neuronales Artificiales.- Es una representación abstraída delmodelo neuronal del cerebro humano. Las redes están formadas por un gran número de elementos simples y por sus interconexiones.
Una red neuronal artificial puede ser simulada o ser real.
Al elemento...