Inteligencia De Ne
Páginas: 6 (1314 palabras)
Publicado: 13 de noviembre de 2012
La inteligencia de negocios (BI) es la capacidad de una organización para recoger, mantener y organizar el conocimiento. This produces large amounts of information that can help develop new opportunities. Esto produce una gran cantidad de información que puede ayudar a desarrollar nuevas oportunidades. Identifying these opportunities, and implementing an effective strategy, can provide acompetitive market advantage and long-term stability. [ 1 ] La identificación de estas oportunidades, y aplicar una estrategia eficaz, puede proporcionar una ventaja competitiva y la estabilidad a largo plazo. [1]
BI technologies provide historical, current and predictive views of business operations. Tecnologías de BI ofrecen vistas históricas, actuales y predictivas de las operaciones de negocio.Common functions of business intelligence technologies are reporting, online analytical processing , analytics , data mining , process mining , complex event processing , business performance management , benchmarking , text mining , predictive analytics and prescriptive analytics . Funciones comunes de las tecnologías de inteligencia de negocios están reportando, procesamiento analítico en línea ,análisis , minería de datos , proceso de minería , procesamiento de eventos complejos , gestión del rendimiento empresarial , la evaluación comparativa , la minería de textos , análisis predictivos y análisis preceptivos .
The goal of modern business intelligence deployments is to support better business decision-making. El objetivo de las modernas implementaciones de inteligencia de negocios esapoyar una mejor toma de decisiones empresariales. Thus a BI system can be called a decision support system (DSS). [ 2 ] Though the term business intelligence is sometimes a synonym for competitive intelligence (because they both support decision making), BI uses technologies, processes, and applications to analyze mostly internal, structured data and business processes while competitiveintelligence gathers, analyzes and disseminates information with a topical focus on company competitors. Así, un sistema de BI puede ser llamado un sistema de soporte de decisiones (DSS). A pesar de la inteligencia empresarial a largo plazo es a veces sinónimo de inteligencia competitiva (porque tanto apoyo a la decisión de decisiones), BI utiliza las tecnologías, procesos y aplicaciones para analizar sumayoría interna, los datos estructurados y procesos de negocio, mientras que la inteligencia competitiva recoge, analiza y difunde información con un enfoque temático en los competidores de la empresa. If understood broadly, business intelligence can include the subset of competitive intelligence. [ 3 ] Si entenderse en sentido amplio, la inteligencia de negocios puede incluir el subconjunto de lainteligencia competitiva
En un artículo de 1958, IBM investigador Hans Peter Luhn utiliza la inteligencia de negocio a largo plazo. He defined intelligence as: "the ability to apprehend the interrelationships of presented facts in such a way as to guide action towards a desired goal." [ 4 ] Él definió la inteligencia como "la capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos que sepresentan de tal manera que para orientar la acción hacia una meta deseada".
Business intelligence as it is understood today is said to have evolved from the decision support systems that began in the 1960s and developed throughout the mid-1980s.
La inteligencia de negocios tal como se entiende hoy en día se dice que han evolucionado a partir de los sistemas de apoyo a las decisiones que seiniciaron en la década de 1960 y se desarrolló a lo largo de la década de 1980. DSS originated in the computer-aided models created to assist with decision making and planning. DSS se originó en los modelos asistidos por ordenador creados para ayudar en la toma de decisiones y la planificación. From DSS, data warehouses , Executive Information Systems , OLAP and business intelligence came into focus...
BI technologies provide historical, current and predictive views of business operations. Tecnologías de BI ofrecen vistas históricas, actuales y predictivas de las operaciones de negocio.Common functions of business intelligence technologies are reporting, online analytical processing , analytics , data mining , process mining , complex event processing , business performance management , benchmarking , text mining , predictive analytics and prescriptive analytics . Funciones comunes de las tecnologías de inteligencia de negocios están reportando, procesamiento analítico en línea ,análisis , minería de datos , proceso de minería , procesamiento de eventos complejos , gestión del rendimiento empresarial , la evaluación comparativa , la minería de textos , análisis predictivos y análisis preceptivos .
The goal of modern business intelligence deployments is to support better business decision-making. El objetivo de las modernas implementaciones de inteligencia de negocios esapoyar una mejor toma de decisiones empresariales. Thus a BI system can be called a decision support system (DSS). [ 2 ] Though the term business intelligence is sometimes a synonym for competitive intelligence (because they both support decision making), BI uses technologies, processes, and applications to analyze mostly internal, structured data and business processes while competitiveintelligence gathers, analyzes and disseminates information with a topical focus on company competitors. Así, un sistema de BI puede ser llamado un sistema de soporte de decisiones (DSS). A pesar de la inteligencia empresarial a largo plazo es a veces sinónimo de inteligencia competitiva (porque tanto apoyo a la decisión de decisiones), BI utiliza las tecnologías, procesos y aplicaciones para analizar sumayoría interna, los datos estructurados y procesos de negocio, mientras que la inteligencia competitiva recoge, analiza y difunde información con un enfoque temático en los competidores de la empresa. If understood broadly, business intelligence can include the subset of competitive intelligence. [ 3 ] Si entenderse en sentido amplio, la inteligencia de negocios puede incluir el subconjunto de lainteligencia competitiva
En un artículo de 1958, IBM investigador Hans Peter Luhn utiliza la inteligencia de negocio a largo plazo. He defined intelligence as: "the ability to apprehend the interrelationships of presented facts in such a way as to guide action towards a desired goal." [ 4 ] Él definió la inteligencia como "la capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos que sepresentan de tal manera que para orientar la acción hacia una meta deseada".
Business intelligence as it is understood today is said to have evolved from the decision support systems that began in the 1960s and developed throughout the mid-1980s.
La inteligencia de negocios tal como se entiende hoy en día se dice que han evolucionado a partir de los sistemas de apoyo a las decisiones que seiniciaron en la década de 1960 y se desarrolló a lo largo de la década de 1980. DSS originated in the computer-aided models created to assist with decision making and planning. DSS se originó en los modelos asistidos por ordenador creados para ayudar en la toma de decisiones y la planificación. From DSS, data warehouses , Executive Information Systems , OLAP and business intelligence came into focus...
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