INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Contenido
INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2
COMPONENTES DE BI. 3
Análisis avanzado 3
Corporate Performance Management (Portales, scorecards, dashboards): 3
Data Warehouse y mercados de datos: 4
Fuentes De Datos 5
TIPOS DE PROBLEMAS DE DATOS 5
A. Defectos de datos 6
B. Datos incoherentes 6
CATEGORÍAS DE BUSINESS INTELLIGENCE 7
A. Tipos de herramientas de inteligencia de negocios 7
B. Mecanismos deentrega de BI 8
Dashboards: 8
Informes de Análisis de Tendencias: 8
Predicción: 8
C. Características principales de BI Arquitectura 8
Datos de alta calidad: 9
POR QUE USAR BUSINESS INTELLIGENCE 9
BENEFICIOS DEL BI 12
EL VALOR AÑADIDO DE BI PARA EL NEGOCIO 13
CONCLUSIONES 16
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 17






INTELIGENCIA DE NEGOCIO
Stachowiak et al. (2007) definen la inteligencia de negocios como elproceso de tomar grandes cantidades de datos, el análisis de los datos, y la presentación de un conjunto de alto nivel de los informes que condensan la esencia de esos datos en la base de las acciones de negocio, lo que permite la gestión para hacer el diario de negocios fundamental decisiones. (Cui et al, 2007) Vista de BI como forma y método para mejorar el rendimiento del negocio, proporcionandoayuda de gran alcance para el fabricante de decisión ejecutiva para que puedan tener información útil a la mano. Herramientas de BI son vistos como la tecnología que permite la eficiencia de la operación del negocio, proporcionando un mayor valor a la información de la empresa y por lo tanto la forma en que esta información se utiliza.
Zeng et al. (2006) definen BI como "El proceso de recogida,tratamiento y difusión de información que tiene un objetivo, la reducción de la incertidumbre en la toma de todas las decisiones estratégicas." Los expertos describen la inteligencia de negocios como un término "gestión de negocios utilizado para describir las aplicaciones y las tecnologías que se utilizan para recopilar, proporcionar acceso a analizar los datos y la información sobre la empresa,con el fin de ayudarles a tomar decisiones de negocio más informadas”.
(Tvrdíková, 2007) describe la característica básica para la herramienta de BI es que es la capacidad para recopilar datos de la fuente heterogénea, poseer métodos analíticos anticipadas, y la capacidad de soportar múltiples usuarios demandas.
Zeng et al. (2006) categorizado tecnología de BI basado en el método de entrega deinformación; la presentación de informes, análisis estadístico, análisis ad-hoc y análisis predicativo.
(Golfarelli et.al, 2004) BI definido que incluye almacenamiento de datos eficaz y también un componente reactivo capaz de supervisar los procesos operativos de tiempo crítico para permitir que los tomadores de decisiones tácticas y operativas para sintonizar sus acciones de acuerdo con la estrategiade la empresa. (Gangadharan y Swamy, 2004) definen BI como el resultado de un análisis en profundidad de los datos detallados del negocio, incluidas las tecnologías de bases de datos y aplicaciones, así como las prácticas de análisis. (Gangadharan y Swamy, 2004) ampliar la definición de BI como herramientas técnicamente mucho más amplias, que incluye potencialmente abarca la gestión delconocimiento, la planificación de recursos empresariales, sistemas de soporte de decisiones y la minería de datos.
COMPONENTES DE BI.
OLAP (On-line procesamiento analítico): Se refiere a la forma en que los usuarios de negocio pueden cortar y trocea su camino a través de datos utilizando herramientas sofisticadas que permiten la navegación de dimensiones tales como el tiempo o jerarquías. Online AnalyticalProcessing o OLAP ofrece vistas multidimensionales, que se resumen de los datos de negocio y se utiliza para la presentación de informes, análisis, modelización y planificación para optimizar el negocio. Técnicas y herramientas OLAP se pueden utilizar para trabajar con los almacenes de datos o data marts diseñados para sistemas de inteligencia empresarial sofisticados. Estas consultas proceso...