Inteligencia De Negocios

Conceptos de minería de datos
La minería de datos suele describirse como "el proceso de extraer información válida, auténtica y que se pueda procesar de las bases de datos de gran tamaño." En otras palabras, la minería de datos deriva patrones y tendencias que existen en los datos. Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. Los modelos deminería de datos se pueden aplicar a situaciones empresariales como las siguientes:

• Predecir ventas.
• Dirigir correo a clientes específicos.
• Determinar los productos que se pueden vender juntos.
• Buscar secuencias en el orden en que los clientes agregan productos a una cesta de compra.
Un concepto importante reside en que la generación de un modelo de minería de datos forma parte de unproceso mayor que incluye desde la definición del problema básico que resolverá el modelo hasta la implementación del modelo en un entorno de trabajo. Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:

1. Definir el problema
2. Preparar los datos
3. Explorar los datos
4. Generar modelos
5. Explorar y validar los modelos
6. Implementar y actualizar losmodelos
El siguiente diagrama describe las relaciones entre cada paso del proceso y las tecnologías de Microsoft SQL Server 2005 que se pueden utilizar para completar cada paso.

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Aunque el proceso que se ilustra en el diagrama es circular, esto no significa que cada paso conduzca directamente al siguiente. La creación de un modelo de minería de datos es un proceso dinámico e iterativo. Unavez que ha explorado los datos, puede que descubra que resultan insuficientes para crear los modelos de minería de datos adecuados y que, por tanto, debe buscar más datos. Puede generar varios modelos y descubrir que no responden al problema planteado cuando lo definió y que, por tanto, debe volver a definir el problema. Es posible que deba actualizar los modelos una vez implementados debido a quehaya más datos disponibles. Por esto, es importante comprender que la creación de un modelo de minería de datos es un proceso, y que cada paso del proceso puede repetirse tantas veces como sea necesario para crear un modelo válido.

SQL Server 2005 ofrece un entorno integrado para crear y trabajar con modelos de minería de datos denominado Business Intelligence Development Studio. El entornoincluye algoritmos y herramientas de minería de datos que facilitan la generación de una solución completa para diversos proyectos. Para obtener más información acerca de cómo usar BI Development Studio, vea Desarrollar soluciones y proyectos de Analysis Services [ http://msdn2.microsoft.com/es-es/library/ms174597.aspx ] .

Para obtener más información sobre cómo aplicar herramientas de SQL Serveren las situaciones empresariales mencionadas anteriormente en este tema, vea Tutorial de minería de datos [ http://msdn2.microsoft.com/es-es/library/ms167167.aspx ] .

[pic][pic]Definir el problema
El primer paso del proceso de minería de datos, como se resalta en el siguiente diagrama, consiste en definir claramente el problema empresarial.

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Este paso incluye analizar los requisitosempresariales, definir el ámbito del problema, definir las métricas por las que se evaluará el modelo y definir el objetivo final del proyecto de minería de datos. Estas tareas se traducen en preguntas como las siguientes:

• ¿Qué está buscando?
• ¿Qué atributo del conjunto de datos desea intentar predecir?
• ¿Qué tipos de relaciones intenta buscar?
• ¿Desea realizar predicciones a partirdel modelo de minería de datos o sólo buscar asociaciones y patrones interesantes?
• ¿Cómo se distribuyen los datos?
• ¿Cómo se relacionan las columnas? o en caso de haber varias tablas, ¿cómo se relacionan las tablas?
Para responder a estas preguntas, es probable que deba dirigir un estudio de disponibilidad de datos para investigar las necesidades de los usuarios de la empresa con...