Interaccion Confusion

DocuWeb FABIS
Dot. Núm 0702007

Confusión e interacción (1): Qué son, qué suponen y cómo
manejarlas en el análisis estratificado
Aguayo Canela, Mariano
Hospital Universitario Virgen Macarena. Sevilla

Resumen
Cuando se evalúa la relación entre una variable independiente (o exposición) y una variable
dependiente (o respuesta), hay dos tipos de variables o factores que pueden enmascararel
efecto objeto de estudio. Se trata de variables predictoras que –en conjunto- se llaman “de
control”, pero que juegan un papel muy diferente. Es muy importante distinguir entre
confusión e interacción, y tener en cuenta de que ambos fenómenos pueden estar presentes.
El análisis estratificado puede servir para detectar una interacción por una tercera variable
(variable modificadora deefecto) en la relación de dos variables (una exposición y otra
resultado).

0. Introducción.
Cuando se evalúa la relación entre una variable independiente (o exposición) y una variable
dependiente (o respuesta), hay dos tipos de variables o factores que pueden enmascarar el
efecto objeto de estudio. Se trata de variables predictoras que –en conjunto- se llaman “de
control”, pero que juegan unpapel muy diferente:
a) Los llamados factores o variables de confusión (o confundentes, o confundidoras),
que son variables externas a la relación que se evalúa, cronológicamente anteriores a la
exposición y relacionadas tanto con la exposición como con la respuesta. Su presencia
produce sesgos en la relación de la variable dependiente e independiente, que se deben
eliminar (o controlar) através de ajustes estadísticos realizados con análisis
estratificado o con técnicas de análisis multivariante.
b) Las variables de interacción o modificadoras de efecto, cuyos valores cambian la
intensidad o el sentido de la relación entre el factor de estudio (exposición) y la
variable dependiente (respuesta). Descubrirlas es un objetivo del estudio.
Es muy importante distinguir entre confusión einteracción, y tener en cuenta de que ambos
fenómenos pueden estar presentes.

1. El fenómeno de la confusión.
Correspondencia: marianoaguayo@telefonica.net

1 de 8

Aguayo Canela, Mariano

DocuWeb fabis.org

1.1. El ejemplo de la relación espuria entre el consumo de café y desarrollar
infarto de miocardio (Hulley y Cummings, 1993).
La siguiente tabla 2×2 muestra los datoshipotéticos de un estudio de cohortes para evaluar la
relación entre consumo de café y desarrollo de infarto de miocardio (IAM):

Tomaban café
SI
NO
Totales

Infarto de miocardio
SI
NO
40
460
10
490
50
950

Totales
500
500
1.000

Las medidas de riesgo que pueden calcularse con estos datos son:
OR = (40 × 490) / (460 × 10) = 4,3
RR = (40 / 500) / (10 / 500) = 0,08 / 0,02 = 4,0
RA =(40 / 500) - (10 / 500) = 0,08 – 0,02 = 0,06 (6%)
La OR (Odds Ratio) y el RR (Riesgo Relativo)1 expresan cuántas veces más se da el resultado
(tener IAM) en los expuestos (los que tomaban café) que en los no expuestos, bajo una óptica
multiplicativa. Puede decirse también que representa cuántas veces más riesgo tienen los
expuestos en relación con los no expuestos.
El RA (Riesgo Atribuible odiferencia de riesgos) indica la cantidad adicional de incidencia de
IAM (o exceso de riesgo) que tienen los expuestos respecto a los no expuestos, bajo una
óptica aditiva. Es una medida útil en salud pública, ya que permite evaluar cuánta cantidad de
IAM se debe a la exposición y, secundariamente, cuánta incidencia se podría reducir a través
de programas educativos o intervencionessanitarias.
En el mismo estudio se registró el consumo de tabaco, como una variable reconocida de riesgo
para padecer infarto de miocardio. Para evaluar si dicha variable en este estudio pudiera estar
comportándose como una variable confundente en la relación principal evaluada (café →
IAM) se realizó un análisis estratificado de la relación principal en los grupos o estratos de la
variable...