Interpolacion geoestadistica

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Geoestadística
Interpolación y Variograma

Interpolación espacial Geoestadística

Estimaciones basadas en la medición de variables ambientales en volúmenes definidos (muestra) y separadas pordistancias relativamente grandes respecto al área de estudio. • El objetivo es generar una superficie de estimación para conocer los valores intermedios y describir la distribución de la variable en elárea de estudio. • Al igual que la mayoría de los métodos de interpolación existentes, la Geoestadística considera un promedio de los pesos de los datos circundantes en la ecuación de predicción:z * ( x n ) = ∑ λi z ( x i )

Valor a predecir

N

Valor observado

i =1

Peso asignado a cada valor

Otros métodos de interpolación espacial

Triangulación o Método simple y local depromedio de tres valores triangulados. o No hay evaluación del error. o Superficie de valores discretos.  Polígonos de Thiessen o Método simple, cada predicción basada en una medición. o No se estimaerror y la información de puntos vecinos es ignorada.  Interpolación de vecindad natural o Alguno de los anteriores cuando se asigna peso de datos vecinos al la estimación.

Otros métodos deinterpolación espacial

Funciones de distancia inversas o Datos cercanos al objetivo resultan tener mayor peso que aquellos más alejados. o Sin discontinuidad y la interpolación es sensible localmente.o La elección de la función de peso a los datos es arbitraria y no existe medición del error.  Superficies de tendencia o Forma de regresión múltiple donde los predictores son las coordenadasespaciales. o En muchos casos, variación espacial es compleja de describir. o No funcionan localmente.

z ( x1 , x 2 ) = f ( x1 , x 2 )

Las interpolaciones mencionadas describen solo una parte de lavariación espacial y no proveen una estimación confiable del error.
Primavera 2010 roe 4

Proceso estocástico

Se requiere un modelo de predicción, al no haber una solución determinística...
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