Introducción a las estadísticas

ESTADÍSTICA

Estadística: Es una rama de la matemática que comprende Métodos y Técnicas que se emplean en la recolección, ordenamiento, resumen, análisis, interpretación y comunicación de conjuntos de datos.

Datos: Son las observaciones recolectadas (mediciones, respuestas de encuestas)

Población: Es un conjunto, cuyos elementos poseen alguna característica común que se quiere estudiar,ya sea de individuos, de animales, de objetos, de métodos, de medidas, de producciones, de acontecimientos o de sucesos. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas

Muestra: es un subconjunto de la población, que debe ser representativa y aleatoria.
Ejemplo1: Cada 10 años se realiza un registro de características de todos los residentes del país.
Ejemplo2: De manera periódica se realizanencuestas de evaluación de la gestión presidencial.

Censo: Es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población.

Parámetro: Es una medición numérica que describe algunas características de la población.
Ejemplos:
i) Porcentaje de personas que votaron por el actual presidente
ii) En Santiago de 1257 botones instalados de paso para peatones el 77% no funcionaEstadístico: es una medición numérica que describe algunas características de una muestra.
Ejemplos:
i) Porcentaje de personas que apoyan al actual presidente
ii) Se entrevistó un total de 877 ejecutivos y el 45% de ellos declaró que no contrataría a alguien con un error ortográfico en su solicitud de empleo.

Los datos muestrales deben reunirse en forma adecuada a través de un proceso de selecciónaleatoria. Si la muestra no es representativa, las conclusiones resultarán inútiles.

Variable: Es una característica observable que se observa en cada unidad de la muestra, y cada unidad de la muestra en cada unidad observable.
Observación: Se acostumbra a denotar las variables con las letras x, y, z, etc.

Clasificación de Variables según su nivel de medición
Según su nivel de medición seclasifican en:


Variable Nominal: Es aquella cuyos valores o datos no pueden acomodarse en un esquema de orden. Estos datos consisten exclusivamente en nombres, etiquetas o categorías.
Ejemplo: colores de automóviles, marcas de televisores, respuestas en una encuesta (sí, no, no responde). A veces a estos datos se le asignan números pero no tienen significado computacional.

VariableOrdinal: Es aquella cuyos valores o datos pueden acomodarse a un sistema de orden, pero no es posible determinar diferencias entre dichos valores. No están referidas a números.
Ejemplo: Calificaciones tipo D, R, B y MB; estado civil; sexo

Variable de intervalo: Es aquella cuyos valores son números reales, excluyendo el cero.
Ejemplos: Temperaturas máximas de cada día; Número de personas en unestadio

Variable de razón: Es aquella cuyos valores son números reales, incluyendo el cero.
Ejemplos: Peso, estatura

Variable Cualitativa: Se refieren a un atributo (no son numéricas), por ejemplo: sexo, nacionalidad, profesión, etc.

Variable cuantitativa: Tienen un valor expresado por un número real, por ejemplo: peso, temperatura, salario, etc.

Clasificación de Variables según surecorrido.

Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:


Variables Discretas: Toman solo valores enteros, por ejemplo: número de hijos, número de departamentos en un edificio, etc.
Variables Continuas: Susceptibles de tomar cualquier valor, por ejemplo: el peso, la estatura, etc.























Ejercicios.

1.- Dadas las siguientes experienciasdetermine si el valor obtenido es un estadístico o un parámetro.
a) Se pesaron 500 monedas de 100 pesos obteniéndose un peso promedio de 6,43 gr
b) En una encuesta a 87 hogares en el Gran Santiago se halló que en el 63% no se permite fumar al interior del hogar.
C) Se revisaron los 102 extintores de una empresa y se halló que el 15% de ellos no había sido renovado.
d) Un alumno a través de su red...