Introduccion a la estadistica descriptiva
Páginas: 17 (4215 palabras)
Publicado: 25 de agosto de 2010
Introducción a la Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (p. Ej., edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Las variables pueden ser de dos tipos: 1. Variables cualitativas o atributos: no se puedenmedir numéricamente (p. Ej. nacionalidad, color de la piel, sexo). 2. Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alunmos de una clase).
Variables bidimensionales: recogen información sobre doscaracterísticas de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). P. ej.: número dehermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, nunca podrá ser 3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. (La velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc)
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, siestudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeo que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas dedicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo
Distribución de frecuencia. La distribución defrecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
|Variable |Frecuencias absolutas |Frecuencias relativas |
|(Valor) |Simple |Acumulada |Simple |Acumulada |
|x|x |X |x |x |
|X1 |n1 |n1 |f1 = n1 / n |f1 |
|X2 |n2 |n1 + n2 |f2 = n2 / n |f1 + f2 |
|...|... |... |... |... |
|Xn-1 |nn-1 |n1 + n2 +..+ nn-1 |fn-1 = nn-1 / n |f1 + f2 +..+fn-1 |
|Xn |nn |Σ n |fn = nn / n |Σ f |
|| | | | |
|Siendo X los distintos valores que puede tomar la variable. |
|Siendo n el número de veces que se repite cada valor. |
|Siendo f el porcentaje que...
La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (p. Ej., edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Las variables pueden ser de dos tipos: 1. Variables cualitativas o atributos: no se puedenmedir numéricamente (p. Ej. nacionalidad, color de la piel, sexo). 2. Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alunmos de una clase).
Variables bidimensionales: recogen información sobre doscaracterísticas de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). P. ej.: número dehermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, nunca podrá ser 3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. (La velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc)
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, siestudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeo que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas dedicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo
Distribución de frecuencia. La distribución defrecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
|Variable |Frecuencias absolutas |Frecuencias relativas |
|(Valor) |Simple |Acumulada |Simple |Acumulada |
|x|x |X |x |x |
|X1 |n1 |n1 |f1 = n1 / n |f1 |
|X2 |n2 |n1 + n2 |f2 = n2 / n |f1 + f2 |
|...|... |... |... |... |
|Xn-1 |nn-1 |n1 + n2 +..+ nn-1 |fn-1 = nn-1 / n |f1 + f2 +..+fn-1 |
|Xn |nn |Σ n |fn = nn / n |Σ f |
|| | | | |
|Siendo X los distintos valores que puede tomar la variable. |
|Siendo n el número de veces que se repite cada valor. |
|Siendo f el porcentaje que...
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