INTRODUCCION A LA MODELACION Y SIMULACION

INTRODUCCION A LA MODELACION Y SIMULACION













CARLOS EDUARDO LARRARTE PERDOMO
083250632008
LAURA MILENA SILVA VILLANUEVA
083201752010
SLIM ARIAS SANCHEZ
083200732011
JHONATAN ALEXANDER ROJAS RAMIREZ
083201672010











UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
INGENIERIA DE SISTEMAS
MODELACION Y SIMULACION
GRUPO 2
IBAGUE
2013
INDICE
Pagina
1. PORTADA…………………………………………..………………………………………………………… 01
2. INDICE …………………………………………..………………………………………………………… 02
3. INTRODUCCION ………………………………………..………………………………………………… 03
4. OBJETIVOS
4.1. OBJETIVO GENERAL
4.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS
5. INVESTIGACION REFERENTE A LA TUTORIA …....……………………………………………… 04
5.1. QUE ES UN MODELO
5.2. TIPOS DE MODELOS
5.2.1. Modelos mentales
5.2.2. Modelos físicos5.2.3. Modelos icónicos
5.2.4. Modelos analógicos …….......……………………………………………… 05
5.2.5. Modelos simbólicos
5.2.5.1. Modelos simbólicos Narrativos
5.2.5.2. Modelos simbólicos Gráficos
5.2.5.3. Modelos simbólicos Matemáticos
5.2.6. Modelos digitales
5.2.6.1. Modelos digitales de elevaciones
5.2.6.2. Modelos digitales de terreno………………..…. 06
5.3. MODELOS ESTATICOS Y MODELOS DINAMICOS
5.4. MODELOS DETERMINISTAS Y ESTOCASTICOS
5.5. MODELOS DISCRETOS Y CONTINUOS
5.6. FASES DE DESARROLLO DE UN MODELO ……..………………..………………………… 07
5.7. ¿QUE ES SIMULACION? …………………………..……..………………..………………………… 08
5.8. PASOS DEL PROCESO DE SIMULACIÓN
5.9. MODELOS DE SIMULACIÓN ……..………………..………………………………………….…… 09
5.10.VARIANTES DE SIMULACION ……..………………..……………………………… 10
5.10.1. Simulación por computadora
5.10.2. Simulación en informática
5.10.3. Simulación en la preparación
5.10.4. Simulación en la educación
5.10.5. Simulación médica
6. CONCLUSIONES …………………………………………..……………………………………….…………… 11
7. WEBGRAFIA …………………………………………..………………………………………………….…….… 11
INTRODUCCION
Durante las últimas décadas,la rápida evolución de la tecnología ha producido Una proliferación de nuevos sistemas dinámicos, generalmente hechos por el hombre y de gran complejidad. Ejemplos de ellos son las redes de computadoras, sistemas de producción automatizados, de control de tráfico aéreo; y sistemas en general de comando, de control, de comunicaciones y de información. Todas las actividades en estos sistemas sedeben a la ocurrencia asincrónica de eventos discretos, algunos controlados (tales como el pulsado de una tecla) y otros no (como la falla espontanea de un equipo). Esta característica es la lleva a venir el termino de Sistemas de Eventos Discretos.

Las herramientas matemáticas que hoy disponemos (básicamente ecuaciones diferenciales y en diferencias) fueron desarrolladas durante los últimosdoscientos años para modelar y analizar los procesos conducidos por el tiempo que generalmente uno encuentra en la naturaleza. El proceso de adaptar estas herramientas y desarrollar nuevas para los sistemas conducidos por eventos tiene solo unos pocos años. Por este motivo, encontramos en la teoría de los sistemas de eventos discretos no solo una serie de herramienta especıficas para atacar problemas demodelización, simulación y análisis de sistemas altamente ligados a la práctica de la ingeniería y a los problemas de la informática, sino también un campo fértil para el desarrollo de nuevas técnicas y teorías debido a la cantidad de problemas aun abiertos en el área.
En este artículo explicaremos varios conceptos y describiremos en una corta reseña de que se trata la modelación y simulaciónde los sistemas, como se encuentran clasificados, en que se basan muchos de ellos y la manera más óptima en su desarrollo.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL:
Dar una breve pero concisa introducción a la materia de modelación y simulación.

OBJETIVOS ESPECIFICOS:
Conceptualizar los términos de modelo y simulación.
Enunciar los tipos de modelos y describir cada uno de ellos.
Describir sobre...