Introduccion a la simulacion

Pontificia Universidad Javeriana
Clase 1
Zulima Ortiz Bayona
21 de enero de 2013

1.

Simulaci´n
o

Desarrollo de un modelo l´gico-matem´tico de un sistema, este modelo imita la operaci´n de un
o
a
o
proceso de la vida real o de un sistema a trav´s del tiempo.
e
La simulaci´n involucra la generaci´n de una historia artificial del modelo, la cu´l se modifica de
o
o
a
maneraexperimental, para poder determinar las caracter´
ısticas del sistema. Pasos B´sicos en la
a
simulaci´n
o
1. Desarrollo del modelo
2. Experimentaci´n
o

2.

Importancia de la Simulaci´n
o

Una respuesta aproximada a un problema es mejor, que una respuesta exacta a un problema
aproximado “tomado de simulaci´n con flexSim”
o
1

2.1.

Ventajas y Desventajas de la Simulaci´n
oVentajas
1. El tiempo se puede comprimir
2. Se pueden evidenciar las variables importantes
3. Una vez se tenga el modelo este se puede modificar r´pidamente, para analizar los diferentes
a
escenarios.
4. Mas econ´mico hacer an´lisis en el modelo que el la vida real
o
a
5. M´s sencillo entender el modelo
a
6. Evidenciar cuellos de botella
Desventajas:
1. Son costosos y requieren tiempo paradesarrollarse y validarse
2. Se requiere un gran n´mero de corridas de simulaci´n, para encontrar soluciones que respondan
u
o
de alguna maera al problema planteado.
3. Los modelos de simulaci´n no dan soluciones optimas, solo posibles soluciones.
o
´

2.2.

Pasos Para el desarrollo de un modelo de Simulaci´n
o

1. Formulaci´n del problema y planeaci´n del estudio
o
o
¿Qu´problema desea estudiar la administraci´n?
e
o
¿Cu´les son los objetivos globales del estudio?
a
¿Qu´ aspectos espec´
e
ıficos deben incluirse?
¿Qu´ tipo de configuraciones de sistemas alternativos deben considerarse?
e
¿Qu´ medidas de desempe˜o son de inter´s?
e
n
e
¿Cu´les son las restricciones en tiempo para realizar el estudio?
a
2. Recolecci´n de datos y formulaci´n del modelo desimulaci´n los tipos de datos necesarios
o
o
o
Correcta identificaci´n del objetivo, variables de decisi´n, restricciones, medidas de efeco
o
tividad, variables no controlables y el comportamiento estad´
ıstico.
De donde se tomar´ la informaci´n y si es actual. tener diagramas de procesos, estudios
a
o
de tiempos, planos de la planta, diagramas de flujo, pron´sticos.
o
3. Comprobaci´n de laprecisi´n del modelo de simulaci´n: revisi´n estructurada del modelo cono
o
o
o
ceptual y su presentaci´n ante una audiencia compuesta por todas las personas claves del
o
proyecto.
4. Selecci´n del software y creaci´n del programa en computadora
o
o
2

5. Validaci´n del Modelo: Habilidad del modelo para representar la realidad. usualmente se hace
o
comparando estad´
ısticas entrelos resultados del modelo y los resultados reales.
6. Planeaci´n de las simulaciones que deben realizarse: se deben tomar decisiones respecto a las
o
configuraciones del sistema que se va a simular. Tambi´n se debe elegir la longitud del periodo
e
de calentamiento para esperar que el sistema alcance su estado estable, y la longitud de la
corrida de simulaci´n despu´s del periodo decalentamiento.
o
e
7. Realizaci´n de ls corridas de simulaci´n y an´lisis de resultados: se deben analizar Estad´
o
o
a
ısticamente cada medida de desempe˜o, para cada configuraci´n, estimaci´n puntual de cada
n
o
o
medidas de desempe˜o, ademas se deben calcular los intervalos de confianza para estimar los
n
valores probables de estas medidas
8. Implementaci´n: llevar a la practica del resultadodel modelo, y dar recomendaciones
o
9. Monitoreo y Control: Revisi´n del modelo.
o

2.3.

Terminolog´ B´sica
ıa a

Definici´n 1 Entidad: es un objeto de inter´s del sistema, se simulan usando variables aleatorias.
o
e
Definici´n 2 Sistema: Colecci´n de entidades que interact´an entre s´ dentro de uno l´mites, para
o
o
u
ı
ı
lograr un objetivo
Definici´n 3 Modelo: Es una...