Investigacion De Operaciones
Páginas: 2 (319 palabras)
Publicado: 5 de junio de 2012
INVESTIGACION DE OPERACIONES
Es una rama de las matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones.Frecuentemente trata del estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar el funcionamiento.
Modelo descriptivo
Es el que representa una relación pero que no indica ningún cursode acción, pronostica la conducta de sistemas pero no identifica la mejor solución.
Modelo normativo
Señala el curso de acción que quien toma las decisiones debe seguir para alcanzar unobjetivo definido. La mayoría de estos modelos están constituidos por; variables de decisión, restricciones y objetivos.
Modelo deterministico
Todos los datos relevantes, es decir, los datos quelos modelos utilizaran o evaluaran se dan por conocidos.
Modelo estocástico
Alguno de los datos importantes se considera incierto aun que debe especificarse la probabilidad de tales datos.Modelo lineal
Es en el que todas las relaciones funcionales implican que la variable dependiente es proporcional a las variables independientes.
Modelo no lineal
Utilizaecuaciones curvilíneas o no proporcionales. Este modelo tiene variables elevadas a una potencia diferente de uno y/o tienen productos de 2 o más variables.
Modelo heurístico
Se basa en reglasempíricas o intuitivas que cuando se aplican al modelo proporcionan una o más soluciones.
Modelo estático
Se define en un punto fijo del tiempo y se supone que las condiciones del modelo nocambian para ese periodo específico en el proceso de solución del modelo
Modelo dinámico
Se integra por características que varían de un periodo a otro. Determinan el curso optimo de acciónrequiere el examen de periodos múltiples.
Simulación
Es un proceso de planteamiento de modelos y experimentación que se utiliza para describir y / o analizar un problema o un área de...
Es una rama de las matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones.Frecuentemente trata del estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar el funcionamiento.
Modelo descriptivo
Es el que representa una relación pero que no indica ningún cursode acción, pronostica la conducta de sistemas pero no identifica la mejor solución.
Modelo normativo
Señala el curso de acción que quien toma las decisiones debe seguir para alcanzar unobjetivo definido. La mayoría de estos modelos están constituidos por; variables de decisión, restricciones y objetivos.
Modelo deterministico
Todos los datos relevantes, es decir, los datos quelos modelos utilizaran o evaluaran se dan por conocidos.
Modelo estocástico
Alguno de los datos importantes se considera incierto aun que debe especificarse la probabilidad de tales datos.Modelo lineal
Es en el que todas las relaciones funcionales implican que la variable dependiente es proporcional a las variables independientes.
Modelo no lineal
Utilizaecuaciones curvilíneas o no proporcionales. Este modelo tiene variables elevadas a una potencia diferente de uno y/o tienen productos de 2 o más variables.
Modelo heurístico
Se basa en reglasempíricas o intuitivas que cuando se aplican al modelo proporcionan una o más soluciones.
Modelo estático
Se define en un punto fijo del tiempo y se supone que las condiciones del modelo nocambian para ese periodo específico en el proceso de solución del modelo
Modelo dinámico
Se integra por características que varían de un periodo a otro. Determinan el curso optimo de acciónrequiere el examen de periodos múltiples.
Simulación
Es un proceso de planteamiento de modelos y experimentación que se utiliza para describir y / o analizar un problema o un área de...
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