investigacion de operaciones

PROBLEMAS DE DECISIÓN MULTI-CRITERIO Y TÉCNICAS DE RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN NO LINEAL


Presentado por:

MAURICIO VARGAS SANABRIA 1410011429
WILLIAM ANDRÉS SÁNCHEZ 722165040
OSCAR ALBERTO BELTRÁN MURILLO 1320012992
DANIEL MARTÍNEZ GÓMEZ 1310013691
INGRID BARRETO GONZALES 1120013140




TRABAJO PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS NO LINEALES




INSTITUCIÓNUNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRAN COLOMBIANO
FACULTAD DE INGENIERÍA
BOGOTÁ D.C.
2014
TABLA DE CONTENIDO

1.
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1. OBJETIVO GENERAL
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5. Analizar el comportamiento de los componentes a solucionar con el fin de optimizar su desempeño.
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1.1 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
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9. 1. Identificar el problema a mejorar, para aplicar los métodos de investigación de operaciones generandosoluciones para los objetivos de la organización
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11. 2. Analizar las prioridades del problema para así dar importancia a los objetivos
principales de la organización o empresa.
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13. 3. Generar conclusiones efectivas y eficientes para que la toma de decisiones sea exitosa.
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15. 4. Implementar los resultados obtenidos para agilizar y optimizar los procesos de una compañía.
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2. JUSTIFICACIÓN
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22. En la materia de Investigación de Operaciones a lo largo del curso se tocan temas de optimización, en los cuales solo se comprenden problemas de tipo lineal en los que se busca solucionar cierto tipo de problema puntual con una solución de eficaz a este.
23. En la actualidad no todos los inconvenientes que aparecen en una compañía son de tipolineal, por esta razón es necesario evaluar ciertas variables que deben ir de la mano ya que en una cadena de procesos, una acción depende de otra.
24. Para una compañía no es suficiente con plantear problemas o inconvenientes de tipo lineal en una junta directiva ya que no permitiría abarcar el problema de raíz, por esta razón es necesario realizar esta investigación sobre programación de tipo nolineal, la cual abarca un problema real que puede llegar a acontecer en una empresa en su día a día; debido a que la programación por objetivos busca llegar a diferentes puntos neurálgicos evaluando todas las posibilidades de falla y buscando soluciones efectivas a cada problemáticas.
25. Por ejemplo se puede plantear un problema en el cual se busque la solución óptima en la logística de entregade productos en una compañía, en este tipo de problemas no basta solo con evaluar el recurso de los camiones o el tráfico de la ciudad sino que entran los factores de evaluación de tipo humano como el parque automotor puede ser bastante, pero el personal idóneo no está disponible o no está preparado para desarrollar una buena función en los camiones, por este motivo es necesario plantear unafunción que cumpla con todas las metas propuestas y para ello es importante tener un parque automotor idóneo para el trabajo y un personal capacitado para cumplir con las metas de su función de reparto, estas dos variables no podrían subsistir una sin la otra ya que estos tipos de problemas no se ven en forma global si no particular, teniendo en cuenta que cada área de una empresa tiene una funciónespecífica, pero estos problemas hay que abarcarlos de forma global y para eso es necesario la programación lineal.
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27. La programación no lineal o por objetivos tiene como finalidad estudiar más afondo problemas de optimización ya no solo con una sola variable a la cual se desea maximizar o minimizar, de hecho en una programación no lineal, se pueden mezclar las dos funciones en las cualesse pueden maximizar ganancias y al mismo tiempo buscar una función objetivo para minimizar los costos
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3. PROBLEMAS DE DECISION MILTI-CRITERIO
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45. El análisis multi-criterio es una herramienta de apoyo en la toma de decisiones durante el proceso de planificación que permite integrar diferentes...