Investigación de operaciones

TALLER EVALUADO 1



Parte A:
Modelo Matemático
El objetivo de este modelo matemático es maximizar la ganancia obtenida al almacenar fracciones de las producciones 1 y 2 en las bodegas.Máx(z) = X1 x 360 + X2 x 290 + X3 x 360 + X4 x 290
Variables: X1  Producción 1 en toneladas en bodega 1
X2  Producción 2 en toneladas en bodega 1X3  Producción 1 en toneladas en bodega 2
X4  Producción 2 en toneladas en bodega 2
Restricciones: R1  182 x X1 + 121 x X2 ≤ 1050
R2  182 x X3 + 121 x X4 ≤1400
R3  X1 + X2 ≤ 12
R4  X3 + X4 ≤ 10
R5  X2 + X4 ≤ 25
R6  X1 + X3 ≤ 13

Parte B:

Tabla 1: Función objetivo con sus respectivas variables y restricciones.

Tabla 2: Resolución Tabla1, a través del primer método.


El valor de la función objetivo es 5.634,562.

Los valores de las variables son: X2 = 2.516,5290 ; X3 = 1.121,3120 y X4 =1.996,7210.

Las restricciones conholgura no tienen precio sombra (o tienen igual a cero), porque son restricciones inactivas. Al ser inactivas, dichas restricciones tienen excedente, es decir, que no está satisfecha en su valorlímite. 

Sí, es importante qué bodega elegir, puesto que el aumentar el volumen de la bodega 1 no genera la misma cantidad de ganancia que aumentar el volumen de la bodega 2. Esto se puede ver reafirmado alverificar los precios sombra de cada una de las restricciones relacionadas con los metros cúbicos de cada bodega. 

Si se observa la bodega 1, se está dispuesto a "pagar" $2,3967 por aumentar unaunidad el volumen de la misma. En cambio, para la bodega 2 se está dispuesto a "pagar" una cantidad $1,1475 por obtener un aumento de una unidad de volumen. De esta manera, es más conveniente aumentarla capacidad volumétrica de la bodega 1.




Parte C:

Tabla 3: Primera Iteración.


Tabla 4: Última Iteración.


En la tabla de la primera iteración, se puede apreciar que las...