La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística

La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo.
La estimación de parámetros o variables estadísticas.
El contraste dehipótesis.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos



Índice [ocultar]
1 Introducción 1.1 Planteamiento del problema
1.2 Elaboración de un modelo
1.3 Extracción de la muestra
1.4 Tratamiento de los datos
1.5 Estimación de los parámetros
1.6 Contraste de hipótesis
1.7 Conclusiones

2 Véase también
3 Referencias 3.1 Bibliografía
3.2 Enlacesexternos



Introducción[editar]

Planteamiento del problema[editar]

Un problema de inferencia estadística suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas del tipo:
¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica?¿Se parecen estas dos poblaciones?¿Hay alguna relación entre... ?
En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica aestudiar, las variables, etc.

Elaboración de un modelo[editar]

Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo.

Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.

Extracción de la muestra[editar]

Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtenerinformación de una pequeña parte de la población.

Tratamiento de los datos[editar]

En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral

Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva.

Estimación de losparámetros[editar]

Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población

Contraste de hipótesis[editar]

Artículo principal: Contraste de hipótesis

Los contrastes de hipótesis son técnicas que permiten simplificar el modelo matemático bajo análisis. Frecuentemente el contraste de hipótesis recurre al uso de estadísticos muestrales.Conclusiones[editar]

Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.

El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y características de estudio.

Véase también[editar]
Ver el portal sobre matemática Portal:matemática. Contenidorelacionado con matemática.
Contraste de hipótesis.
Diseño de experimentos.
Estimación estadística.
Inferencia bayesiana.
Intervalo de confianza.
Teoría de muestras

Referencias[editar]

Bibliografía[editar]
Inferencia Estadística (2ª Edición Revisada). ISBN 978-84-9828-131-6. Consultado el 27 de abril de 2010.
Conceptos básicos de Inferencia Estadística.
 
 1.1 Objetivos de laInferencia Estadística.
 1.2 Inferencia Estadística. Conceptos básicos.
 1.3 Contraste o test de hipótesis. Definiciones.
  1.3.1 Definiciones básicas.
  1.3.2 Pasos a seguir en la realización de un contraste de hipótesis.
  1.3.3 Tipos de Error en un contraste de hipótesis.
  1.3.4 Nivel crítico y región crítica.
  1.3.5 Potencia de un contraste.
  1.3.6 Algunos contrastes paramétricosimportantes.

William Sealey Gosset, matemático inglés nacido en Canterbury el 13 de Junio de 1876 y fallecido en Beaconsfield el 16 de Octubre de 1937.

 
1.1 Objetivos de la Inferencia Estadística.
El objetivo de la Estadística es medir y modelar la variabilidad del proceso mediante un modelo probabilístico.
Para modelar la variabilidad de una variable aleatoria si sólo se dispone...