La Vida

GUIA DE ESTUDIO “PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DINAMICA”

UNIDAD I CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA DINAMICA
CONCEPTO DE ESTADISTICA Y SU UTILIDAD: ciencia que estudia una diversidad de datos de forma organizada . estudia la recoleccion, analisis e interpretacion de datos para explicar condiciones regulares o irregulares de algun fenómeno.
CLASIFICACION DE ESTADISTICA: se clasifican en 2areas; la estadística descriptiva :se dedica a la descripción visualización y resumen de datos originale apartir de fenómenos de estudio.
La estadística inferancial: se dedica a al a generación de modelos inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad(interpretación).
POBLACION ESTADISTICA: tambie llamada universo o colectivo conjunto de elementosde referencia sobre que se realizan. Ejemplo la producción de autos en una empresa o cantidad de alumnos en la escuela.
MUESTRA: el grupo de base con criterios de viabilidad o posibilida; tambien es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
VARIABLE Y SU CLASIFICACION: representación de un conjunto se datos que tienen una misma característica
Variables cualitativasSon las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave. ejemplo los colores o el lugar de residencia.
Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidadesnuméricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ...) o laaltura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ...)
Niveles o escalas de medicion
niveles de medición (nominal, ordinal,intervalo y razón)
Las medidas de razón, en donde un valor cero y distancias entre diferentes mediciones son definidas, dan la mayor flexibilidad en métodos estadísticos que pueden ser usados para analizar los datos.
Las medidas de intervalo tienen distancias interpretables entre mediciones,pero un valor cero sin significado (como las mediciones de coeficiente intelectual o temperatura en grados Celsius).
Las medidas ordinales tienen imprecisas diferencias entre valores consecutivos, pero un orden interpretable para sus valores. Las medidas nominales no tienen ningún rango interpretable entre sus valores.
La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más bajo.Se trata de agrupar objetos en clases. La escala ordinal, por su parte, recurre a la propiedad de «orden» de los números. La escala de intervalos iguales está caracterizada por una unidad de medida común y constante.
REPRESENTACIÓN TABULAR DE DATOS llevar los resultados a cuadros para facilitar su proceso y es llevar los cuadrosa grafico para hacer las primeras interpretaciones.Cada preguntalleva asociado un cuadro y una grafica, y para relacionar una omás variables se pueden hacer un cruce de variable o tabla de contingencia.

Tabla de frecuencia y los elementos que la conforman
Datos
Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudioestadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n
Frecuencia absoluta acumulada
La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
N2 = n1 + n2 = N1 + n2.
Frecuencia relativa
La...