LAB1



n=[0:29];
x=cos(2*pi*n/10);
N1=64;
N2=128;
N3=256;
X1=abs(fft(x,N1));
X2=abs(fft(x,N2));
X3=abs(fft(x,N3));
F1=[0:N1-1]/N1;
F2=[0:N2-1]/N2;
F3=[0:N3-1]/N3;plot(F1,X1,'-x'),title('N=64'),axis([0 1 0 20])

figure(2)
plot(F2,X2,'-x'),title('N=128'),axis([0 1 0 20])

figure(3)
plot(F3,X3,'-x'),title('N=256'),axis([0 1 0 20])

%al examinar las graficas anteriores se puedever que cada una de las
%transformadas discretas , solo difieren en el numero dee muestras
%utilizando para la aproximacion de esta forma ¿ que pasa si N es el mismo que el numero de muestrasen x[n]?
%para averiguarlo repetimos los pasos anteriores con N4=30.
figure(4)
n=[0:29];
x=cos(2*pi*n/10);%3periodos
N4=30;
X4=abs(fft(x,N4));
F4=[0:N4-1]/N4;plot(F4,X4,'-x'),title('N=30'),axis([0 1 0 20])

figure(5)
n=[0:29];
x=cos(2*pi*n/10);%3periodos
x2=[x1 x1];%6 periods
x3=[x1 x1 x1];%9 periods
N=2048;
X1=abs(fft(x1,N));
X2=abs(fft(x2,N));
X3=abs(fft(x3,N));F=[0:N-1]/N;
subplot(3,1,1)
plot(F,X1),title('3 periods'),axis([0 1 0 50])
subplot(3,1,2)
plot(F,X2),title('6 periods'),axis([0 1 0 50])
subplot(3,1,3)
plot(F,X3),title('9 periods'),axis([0 1 0 50])%considere usted pa x2 con 6 periodos en 30 muestras )
%mostrar sus graficas .ubicar las tres graficas segun las siguioentes
%posiciones:
figure(6)
n=[0:29];
x=cos(2*pi*n/10);%3periodos
x2=[x1x1];%6 periods
x3=[x1 x1 x1];%9 periods
N=30;
X1=abs(fft(x1,N));
X2=abs(fft(x2,N));
X3=abs(fft(x3,N));
F=[0:N-1]/N;
subplot(3,1,1)
plot(F,X1),title('3 periods'),axis([0 1 0 50])subplot(3,1,2)
plot(F,X2),title('6 periods'),axis([0 1 0 50])
subplot(3,1,3)
plot(F,X3),title('9 periods'),axis([0 1 0 50])

%al utilizar fft para calcular la dft de una señal discreta observamos que%directamente no nos da el espectro de una señal como hemos visto los dos
%ultimos experimentos la fft puede variar enormemente
%dependiendo del numero de muestras N de la fft y el numero de...