LABORATORIO2 ESTADISTICA INFERENCIAL OSCAR DAVID NIETO

LABORATORIO2 ESTADISTICA INFERENCIAL

SI P<=0 que alfa se rechaza la hipótesis
ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS Teniendo en cuenta la base de datos dada

1. Hallar los estadísticos: Media, desviaciónestándar, asimetría y curtosis para cada una de las variables cuantitativas.

Estadísticos


EDAD
BONIFICACIÓN-A
BONIFICACIÓN-B (Antes de evaluación de desempeño)
BONIFICACIÓN-C (Después deevaluación de desempeño)
N
Válido
30
30
30
30

Perdidos
0
0
0
0
Media
24,40
133833,33
127666,67
139000,00
Error estándar de la media
,592
24019,488
7138,745
5995,209
Desviación estándar
3,244
131560,15639100,519
32837,111
Asimetría
-,145
4,758
,395
,101
Error estándar de asimetría
,427
,427
,427
,427
Curtosis
-,661
24,580
-,809
-,593
Error estándar de curtosis
,833
,833
,833
,833


2. Teniendo en cuentaque una variable sigue una distribución normal si sus coeficientes de asimetría y curtosis están ambos entre -1.5 y 1.5 Determine cuáles de las variables cuantitativas del estudio tienen distribuciónnormal.

SOLUCION:
Las variables, edad, bonificación b y c siguen distribución normal ya que sus coeficientes de asimetría y curtosis están entre -1.5 y 1.5
La variable de bonificación A no siguedistribución normal ya que el coeficiente de asimetría tiene un valor de 4.758 por encima de 1.5



3. Hallar un intervalo de confianza del 99% para la diferencia de los promedios de bonificacionestipo B entre las dos jornadas. Interprete el intervalo

Estadísticas de grupo

JORNADA
N
Media
Desviación estándar
Media de error estándar
BONIFICACIÓN-A
diurna
15
100666,67
37837,371
9769,567nocturna
15
167000,00
179063,038
46233,877




Prueba de muestras independientes

Prueba de Levene de calidad de varianzas
prueba t para la igualdad de medias

F
Sig.
t
gl
Sig. (bilateral)
Diferencia demedias
Diferencia de error estándar
99% de intervalo de confianza de la diferencia








Inferior
Superior
BONIFICACIÓN-B (Antes de evaluación de desempeño)
Se asumen varianzas iguales
,366
,550...