Lectura de diseño experimental

Lectura para la actividad
Lección Evaluativa 2-1er_2013

El investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis
formuladas en un contexto en particular o para aportarevidencia respecto de los
lineamientos de la investigación (si es que no posee hipótesis).
El uso de la aleatorización es muy importante ya que previene la
introducción de sesgos sistemáticos en elexperimento.
Para este análisis es necesario que se tenga claridad sobre los grados de
libertad, la suma de cuadrados, los cuadrados medios, la distribución F y el valor
p-para determinar si el(los)tratamientos son los causantes del efecto en estudio.
El resultado es una función compleja del factor, por lo que se deben emplear
múltiples valores o niveles distintos del factor para determinar elcomportamiento
de la respuesta.
Hay experimentos muy útiles en los cuales existe un sólo factor de interés;
el cual se analiza por medio de la comparación de dos condiciones que intervienen
en elExperimento (a menudo llamadas tratamientos o niveles del factor); a este
tipo de experimentos se le denomina Experimentos de Comparación Simple,
estudiados en los cursos de Estadística básica.
Si enel tipo de Diseño Experimental planteado anteriormente se requiere
más de dos niveles del factor que se analiza, éstos son considerados como
"Diseños Unifactoriales".
En los experimentos de losDiseños Unifactoriales, el número de
observaciones recolectadas en cada tratamiento pueden ser iguales o diferentes.
Cuando el número de observaciones sea diferente se dice que el Diseño estádesequilibrado o desbalanceado; en caso contrario el Diseño está Equilibrado o
Balanceado.
Cuando en un experimento el investigador controla una (o varias) variable
extraña mediante la creación de gruposhomogéneos respecto a ella. A dicha
variable extraña se la llama variable de bloqueo.
Al ser los grupos más homogéneos la varianza de error del diseño
disminuye, aumentando así la probabilidad de...