Libro Verde BigData 1

CONTENIDO (SEPTIEMBRE 2014)
Big Data... ¿y esto qué es? ............................................................. 4
Los problemas actuales ........................................................................................................5
Las soluciones y Bases de datos propuestas ........................................................................7

Bases de datos Big Data......................................................................... 7
Sistema de archivos distribuido para garantizar escalabilidad .............. 7

Big Data... ¿y esto qué es?: Conclusión mundo BI ........................... 8
Creando flujos de datos BigData con Kettle .................................. 11
Imaginando una situación que se puede dar......................................................................11

Flujos de datos BigData: Hadoop, Hive y Kettle ............................ 12
Alcance ...............................................................................................................................13
Trabajando con Kettle ........................................................................................................14Conclusiones.......................................................................................................................18

Bases de datos para proyectos BigData ........................................ 20
¿Por qué NoSQL? ................................................................................................................20

BD Key-Value........................................................................................ 20
BD orientados a documentos ............................................................... 21
BD orientadas a grafos. ........................................................................ 21
BD orientadas a objetos. ...................................................................... 21
Not only noSQL: BD Columnares.......................................................... 21

Introducción a MongoDB ............................................................. 22
Desde el punto de vista de la analítica de datos ................................................................24

Trabajando con Kettle y MongoDb ............................................... 25
Alcance...............................................................................................................................25
Trabajando .........................................................................................................................25
ETL para insertar datos en MongoDB .................................................................................26
ETL para extraer datos de MongoDB..................................................................................28

Amazon S3 y Analítica de datos .................................................... 30
Cómo funciona S3...............................................................................................................30
Casos de analítica de datos ................................................................................................31

2

Introducción a Amazon Elastic MapReduce.................................. 32
Amazon Elastic Map Reduce ..............................................................................................32
Cómo Funciona ...................................................................................................................32
Conclusión..........................................................................................................................34

Kettle BigData: Amazon EMR y S3 ................................................ 35
Alcance ...............................................................................................................................35
Trabajando con Amazon S3 ................................................................................................35
Trabajando con Amazon...