lic. en recursos humanos
Cuando tenemos un conjunto de daros los mismos muestran una tendencia a unirse alrededor de un centro.
Cuando calculamos este centro estamos desarrollandomedidas de tendencia central.
Cuando deseamos saber cuan dispersan están los datos del centro hablamos de medidas de dispersión.
Varianza
Es la medida aritmética de la suma de los cuadrados de lasdiferencias de cada dato con respecto a la media.
Formula Para los no agrupados.
)
EJEMPLO 1.
19, 20, 33, 23
17, 23, 21, 15, 41
19-13
-4
16
20-23
-3
9
33-2310
100
23-23
0
0
17-23
-6
36
23-23
0
0
21-23
-2
4
15-23
-8
64
41-23
18
324
18-23
-5
25
578
=64.22
S=8.01
EJEMPLO 2.
19, 24, 29, 31, 18, 43
62,12, 17, 20
19-27,5
-8,5
72,25
24-27,5
-3,5
12,25
29-27,5
1,5
2,25
31-27,5
3,5
12,25
18-27,5
-9,5
90,25
43-27,5
15,5
240,25
62-27,5
34,5
1190,25
12-27,5-15,5
240,25
17-27,5
-10,5
110,25
20-27,5
-7,5
56,25
∑=2026,5
= 225.17
S= 15.00
Datos Agrupados
Ejemplo 1.
Datos
F
X
FX17-19
71
18
1278
18-21,22
-3,22
10,37
736,16
19-21
50
20
1000
20-21,22
-1,22
1,49
74,42
21-23
41
22
902
22-21,22
0,78
0,61
24,94
23-25
53
24
1272
24-21,22
2,78
7,73409,61
25-27
23
26
598
26-21,22
4,78
22,85
525,51
238
∑=1770,64
= 273
Diagrama de Dispersión
Técnica grafica útil para monitorear la relación entrevariable.
Son necesarias dos variables.
Uno de las variables sobre el eje horizontal (X) y la otra variable sobre el eje vertical (Y)
Variable Dependiente: variable que predice o estima:
Ejemplo:REGRESIÓN LINEAL
Uso de método mínimo cuadrado
Estima o predice cantidad en Y
Comportamiento de una variable con respecto a la otra.
Y= Valor calculado
a=ordenada
b=pendiente de...
Regístrate para leer el documento completo.