Licenciatura
Páginas: 2 (369 palabras)
Publicado: 1 de diciembre de 2012
Redes Neuronales Artificiales
Universidad de Guadalajara Departamento de Ciencias Computacionales Dra. Alma Yolanda Alanís García
Descripción
En este curso se le presentan al alumno losaspectos fundamentales de redes neuronales artificiales, las cuales son modelos simplificados de las redes neuronales biológicas que tratan de extraer las excelentes capacidades del cerebro para resolverciertos problemas complejos, como:
aproximación de funciones, reconocimiento de patrones, clasificación, modelado, control, visión, etc.
Objetivo General
El alumno conoceráuna nueva forma de resolución de aquellos problemas que no pueden ser descritos fácilmente en términos exactos mediante un enfoque algorítmico tradicional En este caso se trataría de expresar lasolución, no como una secuencia de pasos, sino como la evolución de sistemas de computación inspirados en el funcionamiento del cerebro humano y dotados, por tanto, de una cierta "inteligencia",denominados redes neuronales Los cuales, no son sino la combinación de una gran cantidad de elementos simples de proceso (neuronas) interconectados que, operando de forma masivamente paralela, consiguenresolver problemas relacionados con el reconocimiento de patrones, predicción, codificación, clasificación, etc.
Contenido
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
Repaso de inteligencia artificialModelo biológico Introducción a la computación neuronal Primeras redes neuronales Clasificación de las RNA Redes multicapa Redes asociativas Redes competitivas Otros modelos
Evaluación
Reportesde investigación (10 puntos) Exámenes parciales (30 puntos)
Tareas y trabajos
10 puntos
Examen 1 Examen 2 Práctica 1 Práctica 2 Práctica 3 Práctica 4 Práctica 5 Práctica 6
15 puntos 15puntos 10 puntos 10 puntos 15 puntos 5 puntos 10 puntos 10 puntos 100 puntos
Reportes de prácticas (60 puntos)
Total
Bibliografía
Libro
de Texto:
Titulo: Redes Neuronales: conceptos...
Universidad de Guadalajara Departamento de Ciencias Computacionales Dra. Alma Yolanda Alanís García
Descripción
En este curso se le presentan al alumno losaspectos fundamentales de redes neuronales artificiales, las cuales son modelos simplificados de las redes neuronales biológicas que tratan de extraer las excelentes capacidades del cerebro para resolverciertos problemas complejos, como:
aproximación de funciones, reconocimiento de patrones, clasificación, modelado, control, visión, etc.
Objetivo General
El alumno conoceráuna nueva forma de resolución de aquellos problemas que no pueden ser descritos fácilmente en términos exactos mediante un enfoque algorítmico tradicional En este caso se trataría de expresar lasolución, no como una secuencia de pasos, sino como la evolución de sistemas de computación inspirados en el funcionamiento del cerebro humano y dotados, por tanto, de una cierta "inteligencia",denominados redes neuronales Los cuales, no son sino la combinación de una gran cantidad de elementos simples de proceso (neuronas) interconectados que, operando de forma masivamente paralela, consiguenresolver problemas relacionados con el reconocimiento de patrones, predicción, codificación, clasificación, etc.
Contenido
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
Repaso de inteligencia artificialModelo biológico Introducción a la computación neuronal Primeras redes neuronales Clasificación de las RNA Redes multicapa Redes asociativas Redes competitivas Otros modelos
Evaluación
Reportesde investigación (10 puntos) Exámenes parciales (30 puntos)
Tareas y trabajos
10 puntos
Examen 1 Examen 2 Práctica 1 Práctica 2 Práctica 3 Práctica 4 Práctica 5 Práctica 6
15 puntos 15puntos 10 puntos 10 puntos 15 puntos 5 puntos 10 puntos 10 puntos 100 puntos
Reportes de prácticas (60 puntos)
Total
Bibliografía
Libro
de Texto:
Titulo: Redes Neuronales: conceptos...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.