Linea de regresion lineal

ANALISIS DE REGRESION,CORRELACION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE
3.1ESTIMACIÓN MEDIANTE LÍNEA DE REGRESIÓN

Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y unavariable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple.

Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables.

REGRESIÓN.-

Se define como un procedimiento mediante elcual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valores de una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes.

La regresión en forma grafica, trata de lograr que una dispersión de las frecuencias sea ajustada a una línea recta o curva.

|3.1.1Diagrama de Dispersión|
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|Un diagrama de dispersión es unarepresentación gráfica de la relación entre dos variables, muy utilizada en las fases de |
|Comprobación de teorías e identificación de causas raíz y en el Diseño de soluciones y mantenimiento de los resultados obtenidos. |
|Tres conceptos especialmente destacables son que el descubrimiento de las verdaderas relaciones de causa-efecto es la clave de la |
|resolución eficaz de un problema, quelas relaciones de causa-efecto casi siempre muestran variaciones, y que es más fácil ver la |
|relación en un diagrama de dispersión que en una simple tabla de números. |
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|Cómo interpretar un Diagrama de Dispersión: |
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|El análisis de un diagrama de dispersión consta de un proceso de cuatro pasos, se elabora una teoría razonable, se obtienen los |
|pares de valores y se dibuja el diagrama, se identifica la pauta de correlación y se estudian las posibles explicaciones. Las |
|pautas de correlación máscomunes son correlación fuerte positiva (Y aumenta claramente con X), correlación fuerte negativa (Y |
|disminuye claramente con X), correlación débil positiva (Y aumenta algo con X), correlación débil negativa (Y disminuye algo con |
|X), correlación compleja (Y parece relacionarse con X pero no de un modo lineal) y correlación nula (no hay relación entre X e Y).|
|Errores comunes son no...