Linea recta

Páginas: 2 (495 palabras) Publicado: 31 de marzo de 2013
1. Ecuación General de una Línea Recta
La ecuación GENERAL de una línea recta tiene la forma: (1)
y = mx + b
i) Significado de la Pendiente y de la ordenada al origen
m representa la pendientede la recta y permite obtener su grado de inclinación (en relación a la horizontal o abscisa). (1) El término independiente, b, se llama ordenada en el origen de una recta (2) , es el coeficiente deposición, el número que señala el punto donde la recta  interceptará al eje de las ordenadas (y). (1)
Si se conoce la pendiente m, y el punto donde la recta corta al eje de ordenadas es (0, b)(corresponde a b en la fórmula principal ya vista), podemos deducir, partiendo de la ecuación de la recta de la forma (1)
y − y1 = m(x − x1)
y – b  = m(x – 0)
y – b = mx
y = mx + b

2. Regresión LinealSimple (una variable independiente)

El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación
funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. (3)La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más
sencillo es el modelo de línea recta. Si la recta de regresión es: (3)
Y = β0+ β1X

Cada valor yi observado para unxi puede considerarse como el valor esperado de Y dado xi más un error: (3)
yi = β0 + β1 xi +εi
Los εi se suponen errores aleatorios con distribución normal, media cero y varianza σ2; β0 y β1 sonconstantes desconocidas (parámetros del modelo de regresión). (3)
i)  Ecuación Lineal de la Recta Ajustada
ii) Fórmula algebraica para calcular pendiente de una recta ajustada
iii) Fórmulaalgebraica para calcular la ordenada al origen de una recta ajustada
3.       Correlación
i) Fórmula algebraica para calcular la correlación
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante laletra r.

Ejemplo: calcular el coeficiente de correlación


ii) Significado de la Correlación
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que...
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