Logistica parte 1
Páginas: 7 (1712 palabras)
Publicado: 2 de septiembre de 2010
ICI-3026 Logística
Gestión de inventarios, y Risk Pooling
Jorge Márquez M. Universidad Diego Portales Facultad de Ingeniería Segundo Semestre 2010
Recordatorio:
La distribución Normal
Inventario
¿Por qué mantener inventario?
– – – – –
Desviación estándar = 5 Desviación estándar = 10
Proveedores y productores Bodegas y centros de distribución. Productos en procesoMaterias primas Productos terminados
¿Por qué mantener inventario?
– Economías de escala – Incertidumbre en suministro y demanda. – Lead Time, limitaciones de capacidad.
Promedio= 30
0 10 20 30 40 50 60
Entendiendo el inventario
Estructura de costos
Las políticas de inventario son afectadas por:
– Características de la demanda. – Lead Time – Número de productos. – Objetivos
Nivel Minimizar
Costos de ordenar:
– Fijos – Variables
Costos de mantener
– Seguros – Mantenimiento y manejo – Impuestos – Costo de oportunidad. – Obsolescencia.
de servicio. costos.
– Estructura de costos.
1
EOQ: Un modelo simple
EOQ
Nota: • No rupturas de stock • Se ordena cuando no hay inventario • El tamaño de la orden determina la política Inventario TamañoOrden Inven. prom. Tiempo
Tienda de libros
– Demanda es constante, 20 unidades por semana – Costo fijo de ordenar de $12.00, no lead time – Costo de mantención de 25% del valor del inventario annual. – Libro cuesta $1.00, se vende por $5.00
Pregunta
– ¿Cuanto y cuando ordenar?
EOQ: Calculando el costo total
Costo de compra constante Costo mantener: (Prom. Inven) * (Costomantención) Ordenar (Costo de Setup): Número de ordenes * Costo de ordenar Objetivo: Encontrar la cantidad a ordenar que minimiza estos costos :
160 140 120 100
EOQ:Costo total
Costo total Costo mantención Costo de ordenar
0 500 1000 Order Quantity 1500
Costo
80 60 40 20 0
EOQ: Cantidad optima a ordenar
EOQ: Observaciones importantes
Tradeoff entre costo de ordenar y demantener cuando se determina la cantidad a ordenar. De hecho, se ordena de manerta tal que se igualan estos costos. Costo total no es particularmente sensible a la cantidad optima a ordenar.
Cantidad a 50% 80% 90% 100% 110% 120% 150% 200% ordenar Incremento de 125% 103% 101% 100% 101% 102% 108% 125% costo
Cantidad óptima = (2*Demanda* Costo ordenar)/costo mantención
Para nuestroproblema, la cantidad optima es de 316
2
El efecto de la incertidumbre sobre la demanda
Pronosticos de Demanda
La mayoría de las empresas tratan el mundo como si fuera predecible:
– Planificacion de la producción e inventario están basados en pronósticos de demanda hechos por adelantando a la temporada de ventas. – Las empresas se preocupan de la incertidumbre de la demanda cuandohacen los pronósticos, pero ellas diseñan sus procesos de planificación como si los pronósticos verdaderamente representaran la realidad.
Los 3 principios de todas las técnicas de pronósticos son:
– Pronósticos estan siempre errados. – Mientras mas largo el horizonte de tiempo pronosticado, peor es la certeza del pronóstico. – Agregar pronósticos es más exacto.
Avances tecnológicosrecientes han incrementado el nivel de incertidumbre de la demanda.
– Ciclos de vida de productos mas cortos. – Incremento de la variedad de productos.
Un modelo de inventario multiperiodo
EL CD mantiene inventario para :
Satisfacer
A menudo, hay multiples oportunidades para reordenar. Consideremos una instalación de distribución que ordena a un proveedor productos y entrega a retailers.El distribuidor periodicamente pasa una orden para recompletar su inventario.
la demanda durante el lead time Protegerse contra la incertidumbre de la demanda. Balancear costos fijos y costos de mantener.
El modelo de inventario de revisión continua multiperiodo
Políticas (s, S)
Normalmente demanda aleatoria. Costos fijos de ordenar más un costo...
Gestión de inventarios, y Risk Pooling
Jorge Márquez M. Universidad Diego Portales Facultad de Ingeniería Segundo Semestre 2010
Recordatorio:
La distribución Normal
Inventario
¿Por qué mantener inventario?
– – – – –
Desviación estándar = 5 Desviación estándar = 10
Proveedores y productores Bodegas y centros de distribución. Productos en procesoMaterias primas Productos terminados
¿Por qué mantener inventario?
– Economías de escala – Incertidumbre en suministro y demanda. – Lead Time, limitaciones de capacidad.
Promedio= 30
0 10 20 30 40 50 60
Entendiendo el inventario
Estructura de costos
Las políticas de inventario son afectadas por:
– Características de la demanda. – Lead Time – Número de productos. – Objetivos
Nivel Minimizar
Costos de ordenar:
– Fijos – Variables
Costos de mantener
– Seguros – Mantenimiento y manejo – Impuestos – Costo de oportunidad. – Obsolescencia.
de servicio. costos.
– Estructura de costos.
1
EOQ: Un modelo simple
EOQ
Nota: • No rupturas de stock • Se ordena cuando no hay inventario • El tamaño de la orden determina la política Inventario TamañoOrden Inven. prom. Tiempo
Tienda de libros
– Demanda es constante, 20 unidades por semana – Costo fijo de ordenar de $12.00, no lead time – Costo de mantención de 25% del valor del inventario annual. – Libro cuesta $1.00, se vende por $5.00
Pregunta
– ¿Cuanto y cuando ordenar?
EOQ: Calculando el costo total
Costo de compra constante Costo mantener: (Prom. Inven) * (Costomantención) Ordenar (Costo de Setup): Número de ordenes * Costo de ordenar Objetivo: Encontrar la cantidad a ordenar que minimiza estos costos :
160 140 120 100
EOQ:Costo total
Costo total Costo mantención Costo de ordenar
0 500 1000 Order Quantity 1500
Costo
80 60 40 20 0
EOQ: Cantidad optima a ordenar
EOQ: Observaciones importantes
Tradeoff entre costo de ordenar y demantener cuando se determina la cantidad a ordenar. De hecho, se ordena de manerta tal que se igualan estos costos. Costo total no es particularmente sensible a la cantidad optima a ordenar.
Cantidad a 50% 80% 90% 100% 110% 120% 150% 200% ordenar Incremento de 125% 103% 101% 100% 101% 102% 108% 125% costo
Cantidad óptima = (2*Demanda* Costo ordenar)/costo mantención
Para nuestroproblema, la cantidad optima es de 316
2
El efecto de la incertidumbre sobre la demanda
Pronosticos de Demanda
La mayoría de las empresas tratan el mundo como si fuera predecible:
– Planificacion de la producción e inventario están basados en pronósticos de demanda hechos por adelantando a la temporada de ventas. – Las empresas se preocupan de la incertidumbre de la demanda cuandohacen los pronósticos, pero ellas diseñan sus procesos de planificación como si los pronósticos verdaderamente representaran la realidad.
Los 3 principios de todas las técnicas de pronósticos son:
– Pronósticos estan siempre errados. – Mientras mas largo el horizonte de tiempo pronosticado, peor es la certeza del pronóstico. – Agregar pronósticos es más exacto.
Avances tecnológicosrecientes han incrementado el nivel de incertidumbre de la demanda.
– Ciclos de vida de productos mas cortos. – Incremento de la variedad de productos.
Un modelo de inventario multiperiodo
EL CD mantiene inventario para :
Satisfacer
A menudo, hay multiples oportunidades para reordenar. Consideremos una instalación de distribución que ordena a un proveedor productos y entrega a retailers.El distribuidor periodicamente pasa una orden para recompletar su inventario.
la demanda durante el lead time Protegerse contra la incertidumbre de la demanda. Balancear costos fijos y costos de mantener.
El modelo de inventario de revisión continua multiperiodo
Políticas (s, S)
Normalmente demanda aleatoria. Costos fijos de ordenar más un costo...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.