Logistica parte 1

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ICI-3026 Logística

Gestión de inventarios, y Risk Pooling
Jorge Márquez M. Universidad Diego Portales Facultad de Ingeniería Segundo Semestre 2010

Recordatorio:

La distribución Normal


Inventario
¿Por qué mantener inventario?
– – – – –


Desviación estándar = 5 Desviación estándar = 10

Proveedores y productores Bodegas y centros de distribución. Productos en procesoMaterias primas Productos terminados

¿Por qué mantener inventario?
– Economías de escala – Incertidumbre en suministro y demanda. – Lead Time, limitaciones de capacidad.

Promedio= 30
0 10 20 30 40 50 60

Entendiendo el inventario


Estructura de costos


Las políticas de inventario son afectadas por:
– Características de la demanda. – Lead Time – Número de productos. – Objetivos
Nivel  Minimizar

Costos de ordenar:
– Fijos – Variables



Costos de mantener
– Seguros – Mantenimiento y manejo – Impuestos – Costo de oportunidad. – Obsolescencia.

de servicio. costos.

– Estructura de costos.

1

EOQ: Un modelo simple


EOQ
Nota: • No rupturas de stock • Se ordena cuando no hay inventario • El tamaño de la orden determina la política Inventario TamañoOrden Inven. prom. Tiempo

Tienda de libros
– Demanda es constante, 20 unidades por semana – Costo fijo de ordenar de $12.00, no lead time – Costo de mantención de 25% del valor del inventario annual. – Libro cuesta $1.00, se vende por $5.00



Pregunta
– ¿Cuanto y cuando ordenar?

EOQ: Calculando el costo total
Costo de compra constante  Costo mantener: (Prom. Inven) * (Costomantención)  Ordenar (Costo de Setup): Número de ordenes * Costo de ordenar  Objetivo: Encontrar la cantidad a ordenar que minimiza estos costos :

160 140 120 100

EOQ:Costo total

Costo total Costo mantención Costo de ordenar
0 500 1000 Order Quantity 1500

Costo
 

80 60 40 20 0

EOQ: Cantidad optima a ordenar


EOQ: Observaciones importantes
Tradeoff entre costo de ordenar y demantener cuando se determina la cantidad a ordenar. De hecho, se ordena de manerta tal que se igualan estos costos. Costo total no es particularmente sensible a la cantidad optima a ordenar.
Cantidad a 50% 80% 90% 100% 110% 120% 150% 200% ordenar Incremento de 125% 103% 101% 100% 101% 102% 108% 125% costo

Cantidad óptima = (2*Demanda* Costo ordenar)/costo mantención



Para nuestroproblema, la cantidad optima es de 316

2

El efecto de la incertidumbre sobre la demanda


Pronosticos de Demanda


La mayoría de las empresas tratan el mundo como si fuera predecible:
– Planificacion de la producción e inventario están basados en pronósticos de demanda hechos por adelantando a la temporada de ventas. – Las empresas se preocupan de la incertidumbre de la demanda cuandohacen los pronósticos, pero ellas diseñan sus procesos de planificación como si los pronósticos verdaderamente representaran la realidad.

Los 3 principios de todas las técnicas de pronósticos son:
– Pronósticos estan siempre errados. – Mientras mas largo el horizonte de tiempo pronosticado, peor es la certeza del pronóstico. – Agregar pronósticos es más exacto.



Avances tecnológicosrecientes han incrementado el nivel de incertidumbre de la demanda.
– Ciclos de vida de productos mas cortos. – Incremento de la variedad de productos.

Un modelo de inventario multiperiodo


EL CD mantiene inventario para :
 Satisfacer

A menudo, hay multiples oportunidades para reordenar. Consideremos una instalación de distribución que ordena a un proveedor productos y entrega a retailers.El distribuidor periodicamente pasa una orden para recompletar su inventario.



la demanda durante el lead time  Protegerse contra la incertidumbre de la demanda.  Balancear costos fijos y costos de mantener.

El modelo de inventario de revisión continua multiperiodo
  

Políticas (s, S)


 



Normalmente demanda aleatoria. Costos fijos de ordenar más un costo...
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