métodos de investigacion

Diplomado en Gestión

Estratégica de las

Finanzas

Públicas

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE INGRESOS
La estimación o proyección de ingresos futuros puede llevarse a cabo mediante
diferentes métodos estadísticos de extrapolación, entre ellos: sistema
automático, promedios móviles y de suavización exponencial, de aumento,
econométricos (e.g., método de mínimos cuadrados, modelo deregresión lineal,
modelo de correlación no lineal) y directo.
Métodos de extrapolación
Estiman la recaudación con base en su evolución en el tiempo. Es decir,
mantienen la premisa de que la recaudación está determinada por el incremento
o decremento de ella en el tiempo. Los cálculos de estimación se proyectan con
base en información histórica de los ingresos obtenidos en distintos periodos(trimestres, semestres, años, etc.).
Sistema automático
Estima los rendimientos más probables del ejercicio futuro con base en
resultados conocidos del año anterior. En este método hay que tomar en cuenta
que el presupuesto de ingresos se encuentra en ejecución, por lo cual, no se
conoce la recaudación final del último periodo anterior al que se presupuestará;
entonces, se tomará como base los ingresos delpenúltimo ejercicio fiscal para el
periodo que se pretende presupuestar.
Cabe señalar que este método fue el primero que se utilizó en la estimación de
ingresos públicos, aunque en la actualidad no se utiliza, ya que no considera el
cambio en las condiciones económicas que afectan la captación de ingresos.

Métodos de promedios
Aunque existen más métodos para pronosticar, por simplicidadpresentamos
solamente dos, que consideramos los más usuales y sencillos de llevar a cabo.
Promedios Móviles
Suavización Exponencial
Estos métodos pueden utilizarse cuando:
a)
b)
c)

Hay información disponible de la variable(s) que se está pronosticando.
La información puede ser cuantificada.
Si se considera razonable que el patrón de comportamiento del pasado continuará en el
D.R. Instituto Tecnológico yde Estudios Superiores de Monterrey, México, 2006

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futuro. Si se cuenta con una base de datos histórica y se quiere pronosticar una variable
considerando su comportamiento pasado, entonces podemos utilizar el método de
promedios móviles o el método de suavización exponencial, que son conocidos también
como métodos de series de tiempo1.Método de Promedios Móviles
La utilización de esta técnica supone que la serie de tiempo es estable, esto es, que los
datos que la componen se generan sin variaciones importantes entre un dato y otro (error
aleatorio=0)2, esto es, que el comportamiento de los datos aunque muestren un crecimiento o un
decrecimiento lo hagan con una tendencia constante.

Comment [u1]: Serie
cronológica

Cuando seusa el método de promedios móviles se está suponiendo que todas las
observaciones de la serie de tiempo son igualmente importantes para la estimación del parámetro
a pronosticar (en este caso los ingresos). De esta manera, se utiliza como pronóstico para el
siguiente periodo el promedio de los n valores de los datos más recientes de la serie de tiempo.
Utilizando una expresión matemática, tenemos:El término móvil indica que conforme se tienen una nueva observación de la serie de
Promedio Móvil

=

Σ (n valores de datos más recientes)

n

tiempo, se reemplaza la observación más antigua de la ecuación y se calcula un nuevo promedio.
El resultado es que el promedio se moverá, esto es, conforme se tengan nuevos datos y se vayan
sustituyendo en la fórmula, el valor del promedio irámodificándose.
No existe una regla específica que nos indique cómo seleccionar la base del promedio
móvil n. Si la variable que se va a pronosticar no presenta variaciones considerables, esto es, si su
comportamiento es relativamente estable en el tiempo, se recomienda que el valor de n sea
grande. Por el contrario, es aconsejable un valor de n pequeño si la variable muestra patrones
cambiantes. En la...