Manual Estad Stica







UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN

“Manual de Estadística para Excel 2010”

Martínez Melchor Anayeli
312253291

Licenciatura en Comunicación

Profesor: Ángel García Roldan

20/Mayo/2015




CAPÍTULO I
Conceptos básicos de la estadística

Conceptos
Estadística: Rama de las matemáticas que a la vez es un conjunto de técnicas, al momento deagruparlos constituye un método de estudio.
Población: Conjunto completo de individuos, objetos o medidas de los que se estudia el fenómeno a investigar.
Muestra: Subconjunto de la población.
Intervalo: Agrupación de datos que determinan el ancho de las barras en una gráfica.
Rango: Diferencia que existe entre el valor máximo y el valor mínimo.
Frecuencia: Las veces que se repite un dato.
FrecuenciaAbsoluta: Número de observaciones o datos que se encuentran en un intervalo.
Frecuencia Relativa: Porcentaje correspondiente a las frecuencias absolutas.
Marca de clase: Punto intermedio de un dato a otro y se obtiene sumando el límite inferior y superior dividido entre dos.
Variable: Fenómeno o característica a la que se asigna un número.
Variable Independiente: Aquella cuyo valor no depende de laotra variable, se suele representar por la letra “x” y en el eje de las abscisas.
Variable dependiente: Aquella cuyos valores dependen de lo que tomen las variables. Se representa en el eje de las coordenadas.
Variable discreta: Variable que solo puede tomar valores claramente separados, siempre se dan números enteros y no fraccionarios.
Variable continúa: Variable que puede tomar un valor deuna cantidad grande dentro de ciertas limitaciones como la estatura, el peso, el tiempo, etc.
Valores que puede tomar una variable
1.- Escala nominal: Los datos están en una escala nominal, son nombres o etiquetas con los que se indica un atributo, por ejemplo la variable sexo es nominal, no importando que los sexos se indiquen con números: Hombres-0, Mujeres-1.
2.- Escala ordinal: Los datos estánsobre una escala ordinal si son tales que pueden ser ordenados y dicho orden tiene un significado. Por ejemplo: los meses del año están en una escala ordinal, pues están ordenados de acuerdo a una posición del año.
3.- Escala de intervalos: Los datos están en una escala de intervalos si tanto el orden como la distancia entre elementos son significativos. El cero no es significativo, esconvencional.
4.- Escala de razón: Los datos están sobre una escala de razón, si pueden ordenarse los intervalos y con significativos. el cero si es significativo.
Gráficas
Gráfica: Representación de datos generalmente numéricos, que mediante imágenes visuales de líneas, superficies o de símbolos se analiza la relación que guardan dichos datos entre sí.
Diagrama de barras: Conviene elegirlo cuando lavariable independiente esta sobre una escala nominal, con un número de barras mínimo de cinco y máximo de quince.
Diagrama de sectores: Es conveniente elegirlo cuando la variable independiente esta sobre una escala nominal y cuando las medidas están dadas en porcentajes. Es importante que el número de valores en la variable independiente no rebase seis valores, de preferencia cinco o menos.
Histograma:Cuando la variable tiene valores sobre una escala de intervalo o razón, es preferible utilizarla. Esto significa que el eje horizontal es una recta numérica en el que cada punto corresponde a un número significativo. Cualquier espacio entre dos rectángulos significa que para los valores de la variable independiente que están en ese intervalo, los valores de la variable dependiente son cero.Gráfica poligonal: El polígono de frecuencia se obtiene uniendo los puntos medios de la parte superior de cada rectángulo.





Nota: Las fórmulas y procedimientos que a continuación se muestran sirven para datos discretos y datos continuos en Excel 2010.





CAPÍTULO II
Captura y organización de datos estadísticos para la transmisión de un significado en tablas y gráficas






Ejemplo:
Se realizó...