mapa conceptual

ASIMETRÍA
Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del
punto central (Media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes, cada unode
los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de
asimetría. Se dice que la asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran
por encima delvalor de la media aritmética, la curva es Simétrica cuando se distribuyen
aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media y se conoce
como asimetría negativa cuando la mayorcantidad de datos se aglomeran en los valores
menores que la media.

El Coeficiente de asimetría, se representa mediante la ecuación matemática, para datos
agrupados

Donde (g1) representa elcoeficiente de asimetría de Fisher, (Xi) cada uno de los valores, ( )
la media de la muestra y (ni) la frecuencia de cada valor.

O también, para datos no agrupados, como

x −x
g1 =
∑ i s 
( n − 1)( n − 2 ) i =1 
n

Los resultados de este coeficiente se interpretan:

n

3

• (g1 = 0): Se acepta que la distribución es Simétrica, es decir, existe
aproximadamente la mismacantidad de valores a los dos lados de la
media. Este valor es difícil de conseguir por lo que se tiende a tomar los
valores que son cercanos ya sean positivos o negativos (± 0.5).
• (g1 > 0): La curvaes asimétricamente positiva por lo que los valores se
tienden a reunir más en la parte izquierda que en la derecha de la media.
• (g1 < 0): La curva es asimétricamente negativa por lo que losvalores se
tienden a reunir más en la parte derecha de la media.
Desde luego entre mayor sea el número (Positivo o Negativo), mayor será la distancia que
separa la aglomeración de los valores conrespecto a la media.

CURTOSIS
Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región
central de la distribución. Por medio del Coeficiente de Curtosis, podemos...