matematicas

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

MII Martha Isis Meza Morales
Universidad Politécnica de
Altamira
martha.meza@upalt.edu.mx

Temario
Unidad 1. “Estadística Descriptiva”
Unidad 2. “Elementos de probabilidad”
Unidad 3. “Variables aleatorias discretas y
continuas”
Unidad 4. “Prueba de hipótesis”
Unidad 5. “Estimación de parámetros
estadísticos”

Sistema de evaluación
Unidad 1.“Estadística Descriptiva”
Evidencias:
1. Investigación por equipo para exponer. (5
equipos)
2. Problemario con ejercicios de tendencia
central y dispersión.
3. Práctica de representación de datos

Escala
0-10
0-10
0-10

Unidad 2. “Elementos de probabilidad”
Evidencias:
4. Solución de cuestionario de conceptos de
álgebra de eventos y axiomas de
probabilidad.
5. Problemario de ejercicios conaplicación de
métodos de conteo y combinatoria

Escala
0-10
0-10

Sistema de evaluación
Unidad 3. “Variables aleatorias discretas y
continuas”
Evidencias:
1. Cuestionario de modelos de probabilidad
2. Problemario con ejercicios de modelos de
probabilidad discretos y continuos

Escala
0-10
0-10

Unidad 4. “Prueba de hipótesis”
Evidencias:
3. Práctica de prueba de hipótesisEscala
0-10

Sistema de evaluación
Unidad 5. “Estimación de parámetros
estadísticos”
Evidencias:
1. Práctica de estimación de parámetros

Escala
0-10

Introducción
La estadística está ligada con los métodos
científicos
en
la
toma,
organización,
recopilación, presentación y análisis de datos,
tanto para la deducción de conclusiones como
para tomar decisiones razonables deacuerdo
con tales análisis.

Unidad 1
ESTADISTICA DESCRIPTIVA

¿Qué es la Estadística?

Definición y Clasificación de Variables
La estadística descriptiva es la rama de las matemáticas que
recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos con el fin de
describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
Las variables pueden ser de dos tipos:
VariablesCualitativas. No se pueden medir numéricamente (por
ejemplo: nacionalidad, sexo, color de piel).
Variables Cuantitativas. Tienen valor numérico (edad, precio de un
producto, ingreso anual).
Por su parte las variables cuantitativas se pueden clasificar en
“Discretas y Continuas”.
Variables Discretas. Sólo pueden tomar valores enteros.
Variables Continuas. Pueden tomar cualquier valor real dentro de unintervalo.

Unidad 1. Estadística Descriptiva / MII Martha Isis Meza Morales / Universidad Politécnica de Altamira

Definición y Clasificación de Variables

Unidad 1. Estadística Descriptiva / MII Martha Isis Meza Morales / Universidad Politécnica de Altamira

Definición y Clasificación de Variables
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir
los siguientesconceptos:
Individuo: Cualquier elemento que aporte información sobre el
fenómeno que se estudia.
Población: Conjunto de todos los individuos que aporten información
sobre el elemento que se estudia.
Muestra: Cualquier subconjunto de los elementos que forman la
población.

Unidad 1. Estadística Descriptiva / MII Martha Isis Meza Morales / Universidad Politécnica de AltamiraPresentación de Datos
Los datos son medidas y/o números recopilados a partir de la
observación. Los datos pueden concebirse como información numérica
necesaria para ayudar a una toma de decisión con más bases en una
situación particular.
Los datos se pueden clasificar en:
Datos discretos: Son respuestas numéricas que surgen de un proceso
de conteo.
Datos continuos: Son respuestas numéricas que surgende un proceso
de medición.
El objetivo de construir gráficos es poder apreciar los datos como un
todo e identificar sus características sobresalientes.

Unidad 1. Estadística Descriptiva / MII Martha Isis Meza Morales / Universidad Politécnica de Altamira

Presentación de Datos
La representación gráfica de los datos puede realizarse a través de las
siguientes gráficas:
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