Medición de Actitudes hacia las Matemáticas


UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO
FACULTAD DE MEDICINA
ESCUELA DE PSICOLOGÍA
CÁTEDRA DE MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA SOCIAL





MEDICIÓN DE ACTITUDES HACIA LAS MATEMÁTICAS










PROFESORA
VIVIANA RODRIGUEZ



ESTUDIANTES
MATÍAS CÁRDENAS
CAMILA LEVER
KIMBERLY LOBOS







VALPARAÍSO, 24 DE OCTUBRE DEL 2012



MEDICIÒN DE ACTITUDESHACIA LAS MATEMATICAS


1. Promedio y desviación estándar.
Las edades de los 60 encuestados fluctúan entre los 21 y los 28 años, siendo el promedio de edad de 22.917 y la desviación estándar de 1.66, lo cual nos indica que las edades no se dispersan de manera significativa del promedio.
De las 60 personas encuestadas, 30 son mujeres y 30 son hombres. La edad promedio de los hombres es de23.467 y la de las mujeres es 22.367.
/Analizar/Estados Descriptivos

Estadísticos descriptivos

N
Mínimo
Máximo
Media
Desv. típ.
Edad
60
21,0
28,0
22,917
1,6600
N válido (según lista)
60






2. Nivel de confiabilidad (índice alfa de Cronbach).
El índice alfa de Cronbach es de 0.839, por lo tanto, podemos interpretar que la medición realizada posee una altaconsistencia interna entre los ítems que la componen, ya que posee una confiabilidad sobre 0.8.
/Analizar/Escala/Análisis de Fiabilidad

Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach basada en los elementos tipificados
N de elementos
,839
,834
24



3. Análisis Factorial Exploratorio
Considerando  los datos arrojados, podemos concluir lo siguiente:
Valor de KMO = 0.647, estonos indica que hay correlaciones significativas en la matriz, puesto que es mayor a 0.5.
Nivel de significancia (medido a través de la prueba de Bartlett) =0.000, lo cual nos indica que la significación es muy alta.
Ambos ítems (KMO y Barlett), nos permiten verificar la idoneidad de la estructura de la matriz de correlaciones, lo que en consecuencia nos permite saber la viabilidad de larealización de un análisis factorial.
Análisis/Reducción de Dimensiones/Factor/Estadísticos/Descriptivos


KMO y prueba de Bartlett
Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin.
,647
Prueba de esfericidad de Bartlett
Chi-cuadrado aproximado
891,466

gl
276

Sig.
,000

Por otro lado, observando los datos de la tabla “varianza total explicada”, podemos identificar 7 factores,  cuyosautovalores en conjunto explican el 64.562% de la varianza acumulada. Además, el gráfico de sedimentación, da cuenta de  6 a 7 quiebres, lo cual viene a respaldar lo observado en la tabla de la varianza total explicada, aunque no de manera tan nítida.
Analizar/Reducción de dimensiones/Factor/Extracción/Factorización de Ejes principales.

Varianza total explicada
Factor
Autovalores inicialesSumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción

Total
% de la varianza
% acumulado
Total
% de la varianza
% acumulado
1
6,378
26,575
26,575
6,093
25,388
25,388
2
4,139
17,246
43,821
3,835
15,979
41,367
3
2,049
8,537
52,359
1,635
6,813
48,179
4
1,659
6,911
59,270
1,285
5,355
53,534
5
1,431
5,964
65,234
1,022
4,259
57,793
6
1,126
4,690
69,924
,8393,497
61,291
7
1,063
4,428
74,352
,785
3,271
64,562
8
,991
4,127
78,479



9
,831
3,461
81,940



10
,698
2,909
84,849



11
,582
2,425
87,274



12
,538
2,243
89,516



13
,456
1,900
91,416



14
,411
1,714
93,130



15
,317
1,320
94,450



16
,263
1,094
95,544



17
,225
,936
96,480



18
,181
,753
97,23419
,154
,642
97,876



20
,149
,619
98,494



21
,131
,545
99,040



22
,112
,465
99,505



23
,075
,314
99,819



24
,043
,181
100,000



Método de extracción: Factorización de Ejes principales.


Respecto a las comunalidades (que nos indican el porcentaje de variabilidad de cada reactivo explicado por los factores comunes), destaca el reactivo 17,...