Medidas De Tendencia Central

UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN DIRECCIÓN DE POSTGRADOS

I IDENTIFICACIÓN 1. Maestría: Administración de Negocios, Administración y Dirección del Recurso Humano y Marketing. 2. Curso: Métodos Cuantitativos I II OBJETIVOS 1. General: Desarrollar en el estudiante la habilidad para analizar problemas y la capacidad para la creación de modelosmatemáticos que le permitan optimizar los recursos de su empresa, haciéndolo un elemento eficiente en el desempeño de sus funciones. 2. Específicos:     Analizar, comparar e interpretar datos por medio de las estadísticas descriptivas. Adquirir habilidad en el cálculo de probabilidades para la toma de decisiones. Desarrollar la competencia del uso de las distribuciones de probabilidad en la soluciónde problemas específicos. Usar la regresión simple, múltiple y de series de tiempo para analizar resultados de modelos de pronósticos.

III HABILIDADES DIRECTIVAS 1. Genérica Solucionar con creatividad los problemas Es la habilidad para resolver, perfeccionar, explicar y generar un conjunto de hechos o circunstancias que dificultan la consecución de un fin, mediante la creación de nuevas ideasy avances, a través de la aplicación de metodologías, inclusive radicales, en la solución de problemas; buscando opciones que mejoren lo actual, enfocándose en la consecución de metas logradas con creatividad, mediante el trabajo en equipo, la participación multidisciplinaria y la coordinación de personas. 2. Específicas Administración de Negocios Dirección y Gestión del Recurso Humano Desarrollarestrategias Prospectar las finanzas Gestionar el talento humano

Dirección del Marketing

Crear valor para el cliente

IV CONTENIDO SEMANA 1 I ANÁLISIS Y APLICACIÓN DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. Medidas de tendencia central 2. Medidas de forma 3. Medidas de dispersión SEMANA 2 II TEORÍA DE PROBABILIDADES 1. 2. 3. 4. Concepto de espacio muestral, evento y probabilidad de un evento. Eventosmutuamente excluyentes. Regla de adición. Eventos independientes. Regla de multiplicación. Eventos dependientes. Regla de probabilidad condicional.

SEMANA 3 5. Probabilidades conjuntas y marginales. 6. Diagrama de árbol para calcular probabilidades. 7. Teorema de Bayes. SEMANA 4 III DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Distribución Normal. Parámetros. Fórmula de estandarización. Cálculo deprobabilidades normales. 2. Distribución Binomial. Proceso de Bernoulli. Calcular probabilidades binomiales. 3. Distribución de Poisson. Calcular probabilidades Poisson. SEMANA 5 1. T de student 2. Distribución Binomial. Proceso de Bernoulli. Calcular probabilidades binomiales. SEMANA 6 3. Chi cuadrada SEMANA 7 4. Distribución F (Anova)

SEMANA 8 IV PRONÓSTICOS 1. Regresión simple. Ecuación depronóstico. Error estándar de estimación. Intervalos de predicción. 2. Análisis de correlación. Coeficiente de determinación y de correlación. SEMANA 9 3. Regresión múltiple. Ecuación de pronóstico. Error estándar de estimación. Intervalos de predicción. SEMANA 10 4. Series de tiempo. V METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE 1. 2. 3. 4. 5. 6. Representación de roles, Aprendizaje cooperativo, Tópico generador ogenerativo, Estudio de caso, Simulación, y Aprendizaje basado en problemas.

VI EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES    Tareas 30 pts. 4 tareas, una de cada tema. Pruebas cortas 40 pts. 4 pruebas, una de cada tema, en semanas 2, 4, 8 y 10. Proyectos 30 pts. 2 proyectos.

VII CRONOGRAMA DIA TEMA 1 I ANÁLISIS Y APLICACIÓN 12/01/12 DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. Medidas de tendencia central 2. Medidas deforma 3. Medidas de dispersión 2 II TEORÍA DE 19/01/12 PROBABILIDADES 1. Concepto de espacio muestral, METODOLOGÍA Clase magistral, clase magistral participativa, solución de problemas y práctica de laboratorio. OBJETIVOS Analizar, comparar e interpretar datos por medio de las estadísticas descriptivas.

Clase magistral, clase magistral participativa, solución de problemas. Corto sobre...