Medidas Estadistica








Contenid

Medidas de Posición: 2
Medidas de Dispersión: 2
Pruebas de Hipótesis: 2
 Hipótesis Nula: 2
 Hipótesis Alternativa: 3
 Estadística de Prueba: 3
 Región de Rechazo: 3
Mapa Conceptual: 3
 Mapa jerárquico: 3
 Mapa de organigrama: 4
 Mapa de araña: 4
 Mapa de multidimensional: 5
Conclusiones 6
Biografía 7





Medidas de Posición:
Estas medidas permiten identificar unadistribución midiendo el valor que toma la variable en diversas posiciones singulares a la misma.
A la medida que obtiene un valor medio de las observaciones se la denomina media o promedio; si identifica la observación que ocupa la posición central, ordenados los valores de forma creciente o decreciente, se le llama mediana. A la media y a la mediana que se obtienen posiciones centrales se lasdenomina medidas de tendencia central; entre estas medidas se suele incluir la moda que realmente busca la posición que tiene mayor frecuencia; otras medidas presentan posiciones intermedias como los cuantiles.
Las diferentes medidas de posición que van a ser objeto de estudio son las siguientes: Media Aritmética, Media Geométrica, Media Armónica, Media Cuadrática, Mediana, Moda y Cuatil.

Medidas deDispersión:
Si los valores observados de la variable están muy concentrados alrededor de un promedio, estés es muy representativo; pero si los valores están muy dispersos con respecto a un promedio este pierde representatividad. En consecuencia, el valor de promedio no siempre es suficiente y, en numerosos casos, es necesaria otra medida que proporcione el grado de dispersión de los datos de ladistribución.
Para clarificar la necesidad de las medidas de dispersión se utiliza el típico caso estadístico de pollo: si una persona se come dos pollos y otra ninguna, la conclusión basada exclusivamente en las medidas de posición es que cada persona come un pollo de media, es evidente, que estos casos es necesario utilizar otra medida que cuantifique la dispersión de los datos. Las diversasmedidas de dispersión que van a tratarse son: Rango, Recorrido; Intercuartilico, Desviación media, Varianza, Desviación Típica, Coeficiente de Apertura, Recorrido Relativo, Desviación Cuartilica y Coeficiente de Variación.

Pruebas de Hipótesis:
Pruebas de Hipótesis Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar.Esta afirmación puede estar basada en alguna creencia o experiencia pasada que será contrastada con la evidencia que nosotros obtengamos a través de la información contenida en la muestra. Esto es a lo que llamamos Prueba de Hipótesis v.rohen Una prueba de hipótesis comprende cuatro componentes principales: -Hipótesis Nula -Hipótesis Alternativa -Estadística de Prueba -Región de Rechazo

HipótesisNula:
Denotada como H0 siempre especifica un solo valor del parámetro de la población si la hipótesis es simple o un conjunto de valores si es compuesta (es lo que queremos desacreditar).

Hipótesis Alternativa:
Denotada como H1 es la que responde nuestra pregunta, la que se establece en base a la evidencia que tenemos.

Estadística de Prueba:
Es una estadística que se deriva del estimador puntualdel parámetro que estemos probando y en ella basamos nuestra decisión acerca de si rechazar o no rechazar la Hipótesis Nula, Siempre se calcula considerando la Hipótesis Nula como si fuera verdadera.

Región de Rechazo:
Es el conjunto de valores tales que si la prueba estadística cae dentro de este rango, decidimos rechazar la Hipótesis Nula Su localización depende de la forma de la.

MapaConceptual:
Se denomina mapa conceptual a la herramienta que posibilita organizar y representar, de manera gráfica y mediante un esquema, el conocimiento. Esta clase de mapas surgió en la década del ’60 con los planteos teóricos sobre la psicología del aprendizaje propuestos por el norteamericano David Ausubel.

El objetivo de un mapa conceptual es representar vínculos entre distintos conceptos que...