Medidas preventivas y criterios de diseño

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MEDIDAS PREVENTIVAS Y CRITERIOS DE DISEÑO

Diseño de un puesto de trabajo

En una empresa amb 250 empleats es va a dissenyar un nou procés de treball que consistirà en el muntatge manual de peces. Per realitzar aquesta tasca el departament d’enginyeria determina que el més òptim seria que els operaris treballessin en posició asseguts en una taula de treball. Per al disseny d'aquest lloc detreball se sol·licita a l’ergònom del servei de prevenció que estableixi les dimensions òptimes tant per a la taula com per al seient.

Tenint en compte que aquest lloc de treball pot ser ocupat per 250 persones, perquè encara que inicialment solament van a treballar uns pocs, en el futur s'estendrà a qualsevol treballador de la plantilla, es decideix escollir a un nombre de subjectes de laplantilla a l'atzar. Entre els quals es van prendre mesures d’amplària de malucs (AC), altura poplítea (AP) i abast màxim del braç (AmaxB).

a) Tenint en compte que es pretén treballar amb percentils de 5 i 95, que es requereix una precisió màxima de ±5 cm, que la mitjana de AmaxB* és de 80 cm i que el coeficient de variació C.V.* per l’abast de braços és del 10%. quin hauria de ser la grandàriamínima de la mostra? *Nota: dades obtingudes de fonts d’informació antropomètriques.

Etapas para determinar el Tamaño De La Muestra

1. Determinar el nivel de confianza con que se desea trabajar. (Z ), donde
z = 1.96 para un 95% de confianza

|TABLA DE APOYO AL CALCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA |
|PORNIVELES DE CONFIANZA |
| Certeza |95% |94% |93% |92% |91% |90% |80% |62.27% |50% |
|Z |1.96 |1.88 |1.81 |1.75 |1.69 |1.65 |1.28 |1|0.6745 |
|[pic] |3.84 |3.53 |3.28 |3.06 |2.86 |2.72 |1.64 |1.00 |0.45 |
|e |0.05 |0.06 |0.07 |0.08 |0.09 |0.10 |0.20 |0.37 |0.50 |
|[pic] |0.0025 |0.0036 |0.0049 |0.0064 |0.0081 |0.01|0.04 |0.1369 |0.25 |

Para ver como se distribuye algunas de las características de la muestra con respecto a la variable que se esta midiendo, podemos recurrir a la famosa campana de Gauss o Student que refleja la curva normal de distribución cuya característica principal es la de ser unimodal donde la media, mediana y la moda siempre coinciden[1].

2. Estimar lascaracterísticas del fenómeno investigado. Donde deberemos considerar la probabilidad de que ocurra el evento (p) y la de que no se realice (q); siempre tomando en consideración que la suma de ambos valores p + q será invariablemente siempre igual a 1, cuando no contemos con suficiente información, le asignaremos p = .50 q = .50

3. Determinar el grado de error máximo aceptable en los resultados de lainvestigación. Éste puede ser hasta del 10%; ya que variaciones superiores al 10% reducen la validez de la información.

4. Se aplica la fórmula del tamaño de la muestra de acuerdo con el tamaño de la muestra.

N= (K x δ/e)² siendo;

K = para estos percentiles tiene un valor de 4,24
N= Tamaño de la muestra
δ = Desviación estándar estimada
e = Grado de precisión.

Para estimar ladesviación estándar de cualquier dimensión partimos de la siguiente fórmula:

CV= (δ / µ) x 100 siendo;

δ = Desviación estándar estimada

µ = Media aritmética.

Los datos que manejamos son :
Percentiles entre 5 y 95
Precisión 5 cm
Media 80 cm
CV= 10% ,

Sustituyendo en las fórmulas obtenemos:

10 = (δ / 80 ) x100= 8 luego, Desviación estándar

N = (4,24 x 8/5)² = 46,02 población...
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