metodo de control de intervalos


Métodos de control de inventarios
Para establecer un control de inventarios se puede hacer uso de los siguientes métodos:

Consumo del ultimo periodo
Comprende la referencia del consumo del último periodo anterior para prever existencias
EJEMPLO: Consumo de materiales en el año 2009: 1000 unidades. Por lo tanto, se estima que para el año 2010 se tendrá un consumo similar de 1000unidades, lo que permitir prever compras iguales al último periodo anterior. 2-Método de Promedio Móvil EJEMPLO: 2005 1,000 unidades 2006 2,000 unidades 2007 3,000 unidades 2008 4,000 unidades 2009 5,000 unidades Total 15,000 unidades / 5 periodos = 3000 unidades.








Consumo de promedio móvil
La utilización de esta técnica supone que la serie de tiempo es estable, esto es, que los datosque la componen se generan sin variaciones importantes entre un dato y otro (error aleatorio=0)2, esto es, que el comportamiento de los datos aunque muestren un crecimiento o un decrecimiento lo hagan con una tendencia constante.
Cuando se usa el método de promedios móviles se está suponiendo que todas las observaciones de la serie de tiempo son igualmente importantes para la estimación delparámetro a pronosticar (en este caso los ingresos). De esta manera, se utiliza como pronóstico para el siguiente periodo el promedio de los n valores de los datos más recientes de la serie de tiempo.
Utilizando una expresión matemática, tenemos:
El término móvil indica que conforme se tienen una nueva observación de la serie de
Promedio Móvil = Σ (n valores de datos más recientes)n
Tiempo, se reemplaza la observación más antigua de la ecuación y se calcula un nuevo promedio.
El resultado es que el promedio se moverá, esto es, conforme se tengan nuevos datos y se vayan sustituyendo en la fórmula, el valor del promedio irá modificándose. No existe una regla específica que nos indique cómo seleccionar la base del promediomóvil n. Si la variable que se va a pronosticar no presenta variaciones considerables, esto es, si su comportamiento es relativamente estable en el tiempo, se recomienda que el valor de n sea grande. Por el contrario, es aconsejable un valor de n pequeño si la variable muestra patrones cambiantes. En la práctica, los valores de n oscilan entre 2 y 10. El método de promedios móviles es muy útilcuando se tiene información no desagregada y cuando no se conoce otro método más sofisticado y que permita predecir con mayor confianza.
Un segundo método para el análisis de l a tendencia es utilizar un promedio móvil, el cual es un valor medio de los últimos K puntos de datos, digamos, las ultimas 10, 15 o 22 observaciones. 

Por ejemplo, si se supone que el promedio esta compuesto de las ultimas12 observaciones (k=12), entonces, a medida que se considere cada nueva observación ( incluida en el promedio), se suprime la más antigua ( el dato 12). Un promedio móvil es el valor medio aritmético de las k observaciones. 

PM=" Y 

I=t-k . 

K Considérese las siguientes series, para las cuales se ha desarrollado un promedio móvil de cinco periodos. 

Y 
Total Móvil (5 periodos) 
TM/5PM 

9 
10 
12 
8 
6 
45(=9+10+12+8+6) 
45/5=9 
14 
50(=45+14-9) 
50/5=10 
20 
60(=50+20-10) 
60/5=12 
16 
64(=60+16-12) 
64/5=12.8 
6 
62(=62+8-8) 
62/5=12.4 

Observe que primero se calcula el Total móvil ( la suma de las ultimas 5 observaciones), y que el promedio móvil se obtienen dividiendo el total móvil entre él numero de periodos (valores) en dicho total. De estemodo, siempre habrá k observaciones en el total móvil, por lo que el promedio se “mueve” a medida que se agregan nuevos puntos y se suprimen los puntos mas antiguos. Por tanto, para obtener el siguiente promedio, se suprime el valor más antiguo y se agrega un nuevo valor. 

La practica usual es ubicar al promedio móvil en un punto que se encuentre ala mitad entre los puntos cronológicos de las...