METODOLOGIA

El dato científico y la matriz de datos

Walter Lauphan


Introducción


Toda investigación científica organiza los hechos bajo estudio de una manera comprensible a través de un esquema que sirve de puente entre la teoría y la empiria, al que denominamos “dato”.
Tal como es entendido en metodología de la investigación, el dato científico es el valor que toma una variable en una unidadde análisis. Es decir, todo dato tiene - como mínimo - tres componentes - unidad de análisis, variable y valor – y por esta razón se dice que su estructura es “tripartita”. Luego veremos que algunos autores sostienen que se deben incorporan elementos adicionales a la estructura del dato.
La matriz de datos es una forma de ordenar los datos de manera que sea visible su estructura (tripartita ócuatripartita) y es de suma importancia en toda investigación porque es la manera ordenada y estructurada de interpelar la realidad con la teoría para hacerla inteligible (entendible).
En sí misma es una estructura funcional a muchas etapas de la investigación, sean estas etapas exploratorias - donde recién estamos comenzando a conocer el objeto de estudio - o etapas finales - cuando emprendemosel análisis de los datos obtenidos en la investigación - en cada etapa una de ellas se utilizará la matriz de datos con mayor o menor desarrollo, aprovechando sus capacidades para resumir un esquema complejo de consideración del contexto y los componentes que incidan en nuestro objeto de estudio.
Este escrito apunta a colaborar en la comprensión de la matriz de datos explicando brevemente suscomponentes y cómo se articulan entre sí.

Componentes básicos

El primero en conceptualizar el dato científico y la matriz de datos fue el sociólogo y matemático noruego Johan Galtung (1966), quien sostuvo que todo dato científico tiene una estructura compuesta por tres elementos: Unidad de Análisis, Variable y Valor.
Con posterioridad, el filósofo y sociólogo argentino Juan Samaja (1996)criticó y reformuló esta definición sosteniendo que en realidad el dato científico tiene cuatro componentes esenciales que lo estructuran en lugar de tres, a saber:
1) Unidad de Análisis,
2) Variable (con sus dimensiones y procedimientos)
3) Valor, e
4) Indicador

Cuadro Nº1 - Componentes inherentes a todo dato científico(*)


UdeA
(Unidad de Análisis)
V
(Variable)
R
(Valor)
 
D(Dimensión)
I
(Indicador)

P
(Procedimiento)


(*) Cuadro extractado de Samaja (1996: 159)

A efectos didácticos desarrollaremos a continuación cada uno de los componentes del dato científico basándonos en la conceptualización tripartita de Galtung y luego incorporaremos los aportes de Samaja.

Unidad de Análisis

De acuerdo con Rut Vieytes (2004), “la unidad de análisis es el elementomínimo de estudio observable en relación con un conjunto de otros elementos que son de su mismo tipo”. Es sobre estos elementos que vamos a estudiar el comportamiento de las variables.
Cuando determinamos la UdeA de una investigación nos estamos preguntando ¿qué o quienes serán observados (o medidos) en ella?
Las mismas pueden ser individuos, organizaciones (o cualquier colectivo social),territorios, cultivos, regiones o países, especies vegetales, etc. Son ejemplos de estas unidades de análisis: una determinada especie vegetal (ejemplo el maíz), los cultivos hortícolas de fruto bajo (pimiento, tomate, berenjena), los productores agropecuarios (individuos), las organizaciones corporativas agropecuarias (SRA, FAA, CRA), las pulverizaciones en soja, etc.
También pueden ser unidades deanálisis los productos de la acción humana, materiales e inmateriales (por ejemplo ideas, normas, valores, representaciones, etc.), los procesos sociales o económicos (ejemplos: el proceso de innovación tecnológica en Entre Ríos a partir de la incorporación de la siembra directa, los procesos inflacionarios e hiper-inflacionarios, etc.), los sistemas productivos, los sistemas de labranza, etc....