metodos cuantitativos

Capítulo 13
Contrastes sobre medias:
Los procedimientos Medias y Prueba T

La opción Comparar medias del menú Analizar contiene varios de los procedimientos estadísticos diseñados para efectuar contrastes de hipótesis sobre medias; en concreto, la prueba
T y el análisis de varianza de un factor.
En este capítulo vamos a estudiar cuatro procedimientos SPSS: Medias, Prueba T para unamuestra, Prueba T para dos muestras independientes y Prueba T para dos muestras relacionadas. El próximo capítulo estará dedicado por completo al Análisis de varianza de un factor.

Medias
El procedimiento Medias ofrece, como utilidad fundamental, estadísticos descriptivos que
pueden calcularse teniendo en cuenta los distintos grupos y subgrupos definidos por una o más
variables independientes.Opcionalmente, pueden solicitarse ANOVAs de un factor, obtener
algunos estadísticos sobre proporción de varianza explicada y contrastar la hipótesis de linealidad (si bien estas opciones se estudiarán detalladamente en el próximo capítulo). Para utilizar
el procedimiento Medias:

| Seleccionar la opción Comparar medias > Medias... del menú Analizar. Esta acción
conduce al cuadro de diálogo Mediasque muestra la figura 13.1

Capítulo 13. Contrastes sobre medias

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Figura 13.1. Cuadro de diálogo Medias.

Para obtener los estadísticos descriptivos que el procedimiento ofrece por defecto (la media
aritmética, la desviación típica y el número de casos de cada variable dependiente en cada uno
de los grupos definidos por cada variable independiente):

| Trasladar a la listaDependientes la variable o variables que interesa describir o aquellas en las que se van a comparar los grupos.

| Trasladar a la lista Independientes la variable o variables que definen los grupos que
interesa describir o comparar.

| Pulsar el botón Aceptar.
Con estas especificaciones mínimas, el SPSS ofrece información descriptiva para cada uno de
los grupos definidos por los niveles de lasvariables independientes seleccionadas, es decir, sin
combinar entre sí los niveles de las distintas variables independientes. Pero también es posible
combinar más de una variable independiente para, dentro de los grupos definidos por una
primera variable, formar subgrupos definidos por una segunda variable (o una tercera, o una
cuarta, etc.). Es decir, cada estadístico solicitado puedecalcularse en cada uno de los subgrupos
resultantes de combinar dos o más variables independientes. Esto se consigue definiendo capas.
Para definir capas:

| Utilizar los botones Siguiente y Anterior del apartado Capa # de # (ver figura 13.1).
El primer símbolo # se refiere al número de capa en el que nos encontramos; el segundo símbolo # se refiere al número de capas definidas.

Capítulo 13.Contrastes sobre medias

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Para obtener, por ejemplo, estadísticos descriptivos de la variable salario (salario actual) en
cada uno de los subgrupos resultantes de combinar las variables sexo y catlab (categoría laboral):

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Seleccionar la variable salario como variable Dependiente.
Seleccionar la variable sexo como variable Independiente en la primera capa.
Pulsar el botónSiguiente.
Seleccionar la variable catlab como variable Independiente en la segunda capa.
Utilizar el botón Anterior para moverse por capas previamente definidas.

Con estas elecciones, el Visor de resultados ofrece algunos estadísticos descriptivos de la variable salario para cada uno de los 6 grupos resultantes de combinar los 3 niveles de la variable
catlab con los 2 de la variable sexo.Conforme vamos creando capas, los valores # del recuadro
Capa # de # van indicando el número de la capa en el que nos encontramos y el número total
de capas definidas.

Capítulo 13. Contrastes sobre medias

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Opciones
Las opciones del procedimiento Medias permiten seleccionar: 1) los estadísticos descriptivos
concretos que interesa obtener, y 2) algunos contrastes (sobre medias, sobre...