Metodos Estadisticos Ii

Páginas: 6 (1298 palabras) Publicado: 24 de julio de 2012
UNIVERSIDAD DE ORIENTE
NÚCLEO DE NUEVA ESPARTA
ESCUELA DE HOTELERÍA Y TURISMO
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA
CÁTEDRA: METODOS ESTADÍSTICOS II

INFORME

Bachilleres:
Lazaballett, Jesús
Guerra, Darwin

Guatamare, julio de 2012
TABLA DE CONTINGENCIA

En estadística las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la relación entre dos o más variables, habitualmente denaturaleza cualitativa (nominales u ordinales).
Supóngase que se dispone de dos variables, la primera el sexo (hombre o mujer) y la segunda recoge si el individuo es zurdo o diestro. Se ha observado esta pareja de variables en una muestra aleatoria de 100 individuos. Se puede emplear una tabla de contingencia para expresar la relación entre estas dos variables:
| Diestro | Zurdo | TOTAL |Hombre | 43 | 9 | 52 |
Mujer | 44 | 4 | 48 |
TOTAL | 87 | 13 | 100 |

Las cifras en la columna de la derecha y en la fila inferior reciben el nombre de frecuencias marginales y la cifra situada en la esquina inferior derecha es el gran total.
La tabla nos permite ver de un vistazo que la proporción de hombres diestros es aproximadamente igual a la proporción de mujeres diestras. Sin embargo,ambas proporciones no son idénticas y la significación estadística de la diferencia entre ellas puede ser evaluada con la prueba χ² de Pearson, supuesto que las cifras de la tabla son una muestra aleatoria de una población. Si la proporción de individuos en cada columna varía entre las diversas filas y viceversa, se dice que existe asociación entre las dos variables. Si no existe asociación sedice que ambas variables son independientes.
El grado de asociación entre dos variables se puede evaluar empleando distintos coeficientes: el más simple es el coeficiente phi que se define por
φ = √(χ2 / N)
Donde χ2 se deriva del test de Pearson, y N es el total de observaciones -el gran total-. Φ puede oscilar entre 0 (que indica que no existe asociación entre las variables) e infinito. Adiferencia de otras medidas de asociación, el coeficiente Φ de Cramer no está acotado.

HOMOGENEIDAD

La noción de homogeneidad define a la igualdad mayor o menor de los valores de una variable o de una combinación de características en un conjunto geográfico. Los parámetros de dispersión estadística, en particular la varianza, miden su inversa, la heterogeneidad.
La región es un tipo de región quepresenta mayor semejanza entre las unidades que la componen que con las unidades que pertenecen a otras regiones. Criterios muy diferentes y desigualmente complejos pueden utilizarse para localizar regiones homogéneas. Los ejemplos más frecuentes corresponden a una identidad de condiciones físicas fuertes (zonas climáticas, regiones botánicas), a similitudes sociales desarrolladas al abrigo defronteras territoriales (regiones históricas, regiones culturales), o a combinaciones de estos dos tipos de procesos (homogeneidad del paisaje). La homogeneidad se define siempre en relación con un cierto nivel de resolución o de generalización de las unidades geográficas, y sólo tiene en cuenta las variaciones observadas a una cierta escala, y según un número limitado de criterios.

PRUEBA DEINDEPENDENCIA

La Prueba de Independencia, es una prueba estadística de proporciones de frecuencias; que se utiliza para determinar si la pertenencia de una variable a categorías, es diferente como función de la pertenencia a la categoría de una segunda variable. En muchas ocasiones, las gerencias necesitan saber si las diferencias que observan entre varias proporciones de muestra sonsignificativas o solamente son resultado del azar.
En el análisis de una prueba de independencia, se considera que la muestra una vez escogida, se clasifica según los criterios de interés; por ello se supone que las muestras provienen de una población.
En las aplicaciones estadísticas, es frecuente interesarse en calcular si dos variables de clasificación, ya sea cuantitativa o cualitativa, son...
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