UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
DE LOS LLANOS OCCIDENTALES
"EZEQUIEL ZAMORA"
COORDINACIÓN DE POSTGRADO MAESTRÍA,
EN ADMINISTRACIÓN MENCIÓN
GERENCIA GENERAL
COHORTE: XIII

METODOS ESTADISTICOS PARA LA GERENCIA

San Fernando, 11 de Juniodel 2010

EJERCICIOS
1. Ilustrar con ejemplos lo que se entiende por población, población finita, población infinita, muestra, característica, variable.

Población: hacer un trabajo de investigación en las 8 alcaldías del estado apure. Lapoblación las constituye las 8 instituciones del estado.

Población finita: la totalidad de trabajadores del sector industrial textilero del país.
➢ el número de estudiante del Núcleo San Carlos de la Universidad Nacional Experimental SimónRodríguez.

Población infinita: el conjunto de todos los números positivos.

Población finita y población infinita: la población consistente en todas las tuercas producidas por una fábrica un cierto día es finita, mientras que la determinada por todos losposibles resultados (caras, cruces) de sucesivas tiradas de una moneda, es infinita.

Muestra:

➢ El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.

➢ Extraer una muestra aleatoria, de los trabajadoresdel sector textilero del país.

➢ Se desea conocer si las medidas económicas adaptadas son de agrado en la población. Como el universo es muy grande se toma segmento de la población, mediante modelos estadísticos para conocer las incidencias detales medidas. (la muestra se representa a través de encuesta y entrevistas).

Características: tanto en la población como en la muestra, el ejemplo dado correspondería al trabajador (como elemento) del sector textilero del país, donde lascaracterísticas a estudiar son múltiples, algunas de ellas podrían ser: sexo, edad, tiempo de servicio, estado civil, composición familiar, propietario de vivienda, salario, etc.

Variables: En el preescolar Blanca de Pérez, ubicado en la [continua]

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(2011, 03). Metodos estadisticos. BuenasTareas.com. Recuperado 03, 2011, de http://www.buenastareas.com/ensayos/Metodos-Estadisticos/1678312.html

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