Metodos Numericos
Páginas: 5 (1122 palabras)
Publicado: 18 de julio de 2012
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PROYECTO DE METODOS NUMERICOS
TITULO: OPTIMIZACION
MATERIA: METODOS NUMERICOS
INTEGRANTES DEL EQUIPO:
KARINA SUGEI PEREZ ROCHA
CECILIA GUADALUPE LOPEZ
JOVANA ELIZABETH BUTRON QUINTERO
FECHA DE ENTREGA (AVANCE): 08/NOVIEMBRE/2011INTRODUCCION:
En este proyecto se nos encargo investigar sobre la optimización. Al recabar datos en libros pudimos darnos cuenta que la optimización es un tema muy vasto que conlleva diferentes temas dentro de si. Cabe mencionar que la optimización en si tiene varias ramas de aplicación en el conocimiento pero aquí le daremos prioridad a la Ingeniería. Por lo tanto, se requieren buenosconocimientos de programación así como conocimientos básicos de cálculo y de trigonometría.
A los métodos de optimización se les conoce también como técnicas de programación matemática y se les suele estudiar en investigación de operaciones.
La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas que se ocupa de métodos y técnicas aplicables a problemas de toma de decisiones, así como delestablecimiento de las mejores soluciones posibles (o sea, las optimas).
En el libro que el maestro nos recomendó leer y nos aseguro que de ahí podíamos sacar información más precisa de nuestro tema, venían diferentes temas sobre la optimización tales como:
• Optimización multidimensional sin restricciones.
• Métodos gradientes.
• Optimización restringida.
• Numero dorado.
•Método Simplex.
• Máximos y mínimos.
De estos temas se varían otros que llevan ala resolución de problemas.
En el capitulo de la Optimización multidimensional sin restricciones se describen algunas técnicas para encontrar los máximos y mínimos de una función de variables.
Las técnicas para la optimización multidimensional sin restricciones se pueden clasificar de varias formas parapropósitos del presente análisis y se dividirán dependiendo de si se requiere la evaluación de la derivada.
Los procedimientos que NO requieren dicha evaluación se llama Métodos No Gradientes o Directos. Aquellos que requieren las derivadas son llamados Métodos Gradientes o Métodos de descenso (o ascenso)
Antecedentes Históricos
Losprimeros métodos de optimización se remontan a la época de Isaac Newton (1643-1727),
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Joseph-Louis Lagrange (1736-1813)
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Augustine-Louis Cauchy (1789-1857).
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El desarrollo de métodos de cálculo diferencial para optimizar fue posible gracias a las contribuciones de Isaac Newton y Gottfried Wilhelm Von Leibniz (1646-1716).
El método de optimización para problemascon restricciones, el cual involucra la adición de multiplicadores desconocidos, se conoce como hoy en día con el nombre de su inventor: Lagrange.
A pesar de estas primeras aplicaciones, se logro muy poco progreso hasta mediados del siglo XX, cuando el advenimiento de las computadoras digitales hizo posible la implementación de los algoritmos de optimización existentes y estimulo el desarrollode nuevos métodos.
Esto marco el inicio de una época increíblemente productiva en la cual surgió un volumen muy considerable de publicaciones sobre optimización. Esto produjo también el surgimiento de varias áreas bien definidas en teoría de la optimización.
Es interesante hacer notar que los principales desarrollos en el área de métodos numéricos para optimización sin restricciones sellevaron a cabo en el Reino Unido en los 1960s. El método simplex fue desarrollado por George Dantzig (1914- ) en 1947 y el principio de optimalidad para problemas de programación dinámica fue anunciado en 1957 por Richard Bellman (1921-1984).
Algunas Aplicaciones de
La optimización en Ingeniería
En el sentido más amplio del término, la...
PROYECTO DE METODOS NUMERICOS
TITULO: OPTIMIZACION
MATERIA: METODOS NUMERICOS
INTEGRANTES DEL EQUIPO:
KARINA SUGEI PEREZ ROCHA
CECILIA GUADALUPE LOPEZ
JOVANA ELIZABETH BUTRON QUINTERO
FECHA DE ENTREGA (AVANCE): 08/NOVIEMBRE/2011INTRODUCCION:
En este proyecto se nos encargo investigar sobre la optimización. Al recabar datos en libros pudimos darnos cuenta que la optimización es un tema muy vasto que conlleva diferentes temas dentro de si. Cabe mencionar que la optimización en si tiene varias ramas de aplicación en el conocimiento pero aquí le daremos prioridad a la Ingeniería. Por lo tanto, se requieren buenosconocimientos de programación así como conocimientos básicos de cálculo y de trigonometría.
A los métodos de optimización se les conoce también como técnicas de programación matemática y se les suele estudiar en investigación de operaciones.
La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas que se ocupa de métodos y técnicas aplicables a problemas de toma de decisiones, así como delestablecimiento de las mejores soluciones posibles (o sea, las optimas).
En el libro que el maestro nos recomendó leer y nos aseguro que de ahí podíamos sacar información más precisa de nuestro tema, venían diferentes temas sobre la optimización tales como:
• Optimización multidimensional sin restricciones.
• Métodos gradientes.
• Optimización restringida.
• Numero dorado.
•Método Simplex.
• Máximos y mínimos.
De estos temas se varían otros que llevan ala resolución de problemas.
En el capitulo de la Optimización multidimensional sin restricciones se describen algunas técnicas para encontrar los máximos y mínimos de una función de variables.
Las técnicas para la optimización multidimensional sin restricciones se pueden clasificar de varias formas parapropósitos del presente análisis y se dividirán dependiendo de si se requiere la evaluación de la derivada.
Los procedimientos que NO requieren dicha evaluación se llama Métodos No Gradientes o Directos. Aquellos que requieren las derivadas son llamados Métodos Gradientes o Métodos de descenso (o ascenso)
Antecedentes Históricos
Losprimeros métodos de optimización se remontan a la época de Isaac Newton (1643-1727),
[pic]
Joseph-Louis Lagrange (1736-1813)
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Augustine-Louis Cauchy (1789-1857).
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El desarrollo de métodos de cálculo diferencial para optimizar fue posible gracias a las contribuciones de Isaac Newton y Gottfried Wilhelm Von Leibniz (1646-1716).
El método de optimización para problemascon restricciones, el cual involucra la adición de multiplicadores desconocidos, se conoce como hoy en día con el nombre de su inventor: Lagrange.
A pesar de estas primeras aplicaciones, se logro muy poco progreso hasta mediados del siglo XX, cuando el advenimiento de las computadoras digitales hizo posible la implementación de los algoritmos de optimización existentes y estimulo el desarrollode nuevos métodos.
Esto marco el inicio de una época increíblemente productiva en la cual surgió un volumen muy considerable de publicaciones sobre optimización. Esto produjo también el surgimiento de varias áreas bien definidas en teoría de la optimización.
Es interesante hacer notar que los principales desarrollos en el área de métodos numéricos para optimización sin restricciones sellevaron a cabo en el Reino Unido en los 1960s. El método simplex fue desarrollado por George Dantzig (1914- ) en 1947 y el principio de optimalidad para problemas de programación dinámica fue anunciado en 1957 por Richard Bellman (1921-1984).
Algunas Aplicaciones de
La optimización en Ingeniería
En el sentido más amplio del término, la...
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