Mide y analiza tu valor añadido
Tu valor añadido
Gemma Muñoz, CEO de El Arte de Medir
Google Confidential and Proprietary
OBJETIVO
de HOY
Datos
Información
Conocimiento
“La Analítica es más
herramienta de
negocio que técnica”
“La Analítica sin
objetivos de negocio no
es más que reporting”
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La analítica web es el
resultado de analizar la
actividad conel objetivo
de enfocar acciones a
resultados
2008
13.500
2013
50.740
2011
30.850
20.500
2010
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La analítica web se basa en
ANÁLISIS
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Medimos qué está
pasando en la web
Medimos por qué está
pasando en la web
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La clave de nuestra estrategia pasa
por conocer losobjetivos de la web
ORIENTACIÓN
•
•
Bajar los costes
Aumentar beneficios
•
•
Fidelidad
Satisfacción
Google Confidential and Proprietary
La clave de nuestra estrategia pasa por
conocer los objetivos de nuestra web
Objetivo
Cliente
Objetivo
web
http://www.kaushik.net/avinash/2009/08/tips-for-improving-high-bounce-low-conversion-web-pages.html
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Objetivo
Cliente
Objetivo
web
CON LA AYUDA DE LA ANALÍTICA WEB...
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INTENTAREMOS LOGRAR NUESTRO OBJETIVO
Objetivo
Cliente
Objetivo
web
...Y EL DE NUESTROS USUARIOS
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Convertir los datos en conocimiento
DATOS
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Si situamos los datos encontexto:
Información
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Si trazamos la ruta a seguir:
Conocimiento
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DATOS
INFORMACIÓN
CONOCIMIENTO
4% de las visitas compran. El 81% de estas
visitas compra en su segunda visita. El 86% de
estas visitas compra en el mismo día.
El 78% de las visitas compran en su
segunda visita pero en el mismo día
porque comparancon la competencia.
Como los usuarios vienen a nuestra
web y terminan convirtiendo
después de comparar con la
competencia, para subir la
conversión habría que generar
sensación de urgencia en la landing
page.
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Por este orden:
invierte en hacer
una buena web,
captar tráfico,
analizar los
resultados y
@FernandoMaciá
actuar.”
Google Confidential andProprietary
Antes todo era sencillo
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Ahora, todo es más divertido
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La potencia sin control,
no sirve
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Modelo de Madurez en Analítica
BÁSICO
CONTROL DE
DATOS
ENTORNO DIGITAL ESTRATÉGICO
Generación
Filtros,
Segmentos,Embudos
Implementació
n básica de la
herramienta
Métricas
elementales
Definición de
KPIs
Gestión de
calidad de los
datos
Diseño de
Scorecards
BIG DATA
ESTRATÉGICO
MARKETING
ONLINE
Analítica
predictiva
BÁSICO
CRM
ESTRATÉGICO
GESTIÓN INTELIGENTE DEL ROI
FOCALIZACIÓN EN EL
CLIENTE
OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE
Análisis
Esfuerzos
Real Time
BusinessIntelligence
INTEGRACIÓN
ANÁLISIS
MARKETING ONLINE
Generación de
modelos
estadísticos
BUSINESS
INTELLIGENCE
CRM
Establecer
objetivos
BUSINESS
INTELLIGENCE
Estudio de
usabilidad y
diseño
Estudio de la
Competencia
Estudio de
ciclo de vida
del cliente
Análisis cualitativo y
fidelización
Personalización de
contenidos
Análisis multicanal
Insertarcostes en
herramienta
Modelos de Personas
basados en conducta
Etiquetado de
campañas
Diseño /
Automatización
Dashboards
Estudio
Atribución
Conversiones
Estudio
Arquitectura
de la
Información
Estudio de
contenido
Implementar
Test A/B
Incorporación de
datos offline
Análisis
Cualitativo
Cambio cultural
empresarial
Implementar y monetizar
microconversiones...
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