MINERIA DE DATOS ALINEADA AL NEGOCIO
Páginas: 10 (2363 palabras)
Publicado: 30 de septiembre de 2015
MINERIA DE DATOS ALINEADA AL NEGOCIO
A lo largo de la vida de una empresa se acumulan grandes cantidades de datos que son almacenados, algunos de ellos serán usados, otros se acumularán hasta perderse por falta de actualidad o por cambios en las políticas de manejo de datos.
Ahora con el desarrollo de los sistemas de cómputo, las empresas tienen la capacidad de almacenar y accesar, enarchivos o bases de datos, grandes cantidades de datos históricos sobre las operaciones diarias de su negocio; información que en su momento fue usada para satisfacer las necesidades propias de la empresa y como soporte de las decisiones. Todos esos archivos contienen normalmente gran cantidad de datos que serían de utilidad si fuera posible aprovecharlos mediante procesos que arrojarían informaciónútil.
La mayoría de las organizaciones no sufre por falta de datos, sino más bien por exceso, por lo que cada vez es más complicado buscar datos específicos y significativos que permitan tener una visión más completa y clara de la situación operacional de la empresa para mejorar la manera en que se toman las decisiones.
Las áreas de sistemas han venido trabajando para crear extractos de informaciónde las bases de datos operacionales y almacenar estos datos en archivos, tratando de responder a las peticiones de los usuarios que necesiten obtener información que les ayude a tomar mejores decisiones. Las necesidades de información han hecho que se diseñen sistemas de información ejecutiva y de apoyo a la toma de decisiones — “tienen como objetivo primordial proveer de toda la informaciónnecesaria a los ejecutivos de alto nivel para apoyarlos en la toma de decisiones, además de que les permite tener acceso rápido y efectivo a la información compartida y crítica del negocio”; sin embargo, las demandas de las empresas, con relación a la información, van más allá de simples consultas, tabulaciones cruzadas o reportes consolida dos; lo que ha hecho que se creen nuevas formas de análisis dela información, con ventajas respecto de las que se conocían porque incorporan hechos sistemáticos que relacionan más de dos variables.
Concepto
La minería de datos es el proceso que tiene como propósito descubrir, extraer y almacenar información relevante de amplias bases de datos, a través de programas de búsqueda e identificación de patrones y relaciones globales, tendencias, desviaciones yotros indicadores aparentemente caóticos que tienen una explicación que pueden descubrirse mediante diversas técnicas de esta herramienta.
El objetivo fundamental es aprovechar el valor de la información localizada y usar los patrones preestablecidos para que los directivos tengan un mejor conocimiento de su negocio y puedan tomar decisiones más confiables.
Ventajas sobre otras herramientas demanejo de datos
Las características que destacan la mayor parte de los fabricantes de estas herramientas son:
• La minería de datos auxilia a los usuarios empresaria les en el procesamiento de reservas de datos para descubrir relaciones de las que, en algunos casos, anteriormente ni siquiera se sospechaba.
• La información obtenida a través de la minería de datos ayuda a los usuarios a elegircursos de acción y a definir estrategias competitivas, porque conocen información que sólo ellos pueden emplear.
• Los seres humanos tienen la capacidad para percibir excepciones y anormalidades rápidamente pero no tienen la habilidad para inferir relaciones que en gran des volúmenes de datos, por lo que la minería de datos, mediante modelos avanzados y reglas de inducción, puede examinar grancantidad de datos y encontrar patrones difíciles de identificar a simple vista.
• Puede trabajar siguiendo los mismos criterios con grandes cantidades de información histórica.
• EI proceso de búsqueda puede ser realizado por herramientas que automáticamente buscan patrones porque así están programadas y despliegan los tópicos más importantes.
Estructura
• Algoritmos o programas de búsqueda...
A lo largo de la vida de una empresa se acumulan grandes cantidades de datos que son almacenados, algunos de ellos serán usados, otros se acumularán hasta perderse por falta de actualidad o por cambios en las políticas de manejo de datos.
Ahora con el desarrollo de los sistemas de cómputo, las empresas tienen la capacidad de almacenar y accesar, enarchivos o bases de datos, grandes cantidades de datos históricos sobre las operaciones diarias de su negocio; información que en su momento fue usada para satisfacer las necesidades propias de la empresa y como soporte de las decisiones. Todos esos archivos contienen normalmente gran cantidad de datos que serían de utilidad si fuera posible aprovecharlos mediante procesos que arrojarían informaciónútil.
La mayoría de las organizaciones no sufre por falta de datos, sino más bien por exceso, por lo que cada vez es más complicado buscar datos específicos y significativos que permitan tener una visión más completa y clara de la situación operacional de la empresa para mejorar la manera en que se toman las decisiones.
Las áreas de sistemas han venido trabajando para crear extractos de informaciónde las bases de datos operacionales y almacenar estos datos en archivos, tratando de responder a las peticiones de los usuarios que necesiten obtener información que les ayude a tomar mejores decisiones. Las necesidades de información han hecho que se diseñen sistemas de información ejecutiva y de apoyo a la toma de decisiones — “tienen como objetivo primordial proveer de toda la informaciónnecesaria a los ejecutivos de alto nivel para apoyarlos en la toma de decisiones, además de que les permite tener acceso rápido y efectivo a la información compartida y crítica del negocio”; sin embargo, las demandas de las empresas, con relación a la información, van más allá de simples consultas, tabulaciones cruzadas o reportes consolida dos; lo que ha hecho que se creen nuevas formas de análisis dela información, con ventajas respecto de las que se conocían porque incorporan hechos sistemáticos que relacionan más de dos variables.
Concepto
La minería de datos es el proceso que tiene como propósito descubrir, extraer y almacenar información relevante de amplias bases de datos, a través de programas de búsqueda e identificación de patrones y relaciones globales, tendencias, desviaciones yotros indicadores aparentemente caóticos que tienen una explicación que pueden descubrirse mediante diversas técnicas de esta herramienta.
El objetivo fundamental es aprovechar el valor de la información localizada y usar los patrones preestablecidos para que los directivos tengan un mejor conocimiento de su negocio y puedan tomar decisiones más confiables.
Ventajas sobre otras herramientas demanejo de datos
Las características que destacan la mayor parte de los fabricantes de estas herramientas son:
• La minería de datos auxilia a los usuarios empresaria les en el procesamiento de reservas de datos para descubrir relaciones de las que, en algunos casos, anteriormente ni siquiera se sospechaba.
• La información obtenida a través de la minería de datos ayuda a los usuarios a elegircursos de acción y a definir estrategias competitivas, porque conocen información que sólo ellos pueden emplear.
• Los seres humanos tienen la capacidad para percibir excepciones y anormalidades rápidamente pero no tienen la habilidad para inferir relaciones que en gran des volúmenes de datos, por lo que la minería de datos, mediante modelos avanzados y reglas de inducción, puede examinar grancantidad de datos y encontrar patrones difíciles de identificar a simple vista.
• Puede trabajar siguiendo los mismos criterios con grandes cantidades de información histórica.
• EI proceso de búsqueda puede ser realizado por herramientas que automáticamente buscan patrones porque así están programadas y despliegan los tópicos más importantes.
Estructura
• Algoritmos o programas de búsqueda...
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