Mineria De Datos

Minería de datos
¿Qué es?
Es un mecanismo de explotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos.
Otra definición: La minería de datos es una nuevatecnología de manejo y análisis de información que aprovecha la capacidad existente hoy día de procesamiento, almacenamiento y transmisión de datos a gran velocidad y bajo costo. Permite encontrar elconocimiento contenido en las inmensas montañas de información para luego tomar decisiones mejor fundamentadas para el futuro de una organización.

La MD puede ser dividida en:

• minería dedatos predictiva (mdp): usa primordialmente técnicas estadísticas.

• minería de datos para el descubrimiento de conocimiento (mddc): usa principalmente
Técnicas de inteligencia artificial.

ETAPASPRINCIPALES DEL PROCESO DE MD

1. Determinación de los objetivos: delimitar los objetivos que el cliente desea bajo la orientación
del especialista en Data Mining.

2. Preprocesamiento de losdatos: se refiere a la selección, limpieza, enriquecimiento, reducción y
la transformación de las bases de datos.

3. Determinación del modelo: se comienza con un análisis estadístico de los datos,y luego se lleva
a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación.

4. Análisis de los resultados: verifica si los resultados obtenidos son coherentes y loscompara
con los obtenidos por el análisis estadístico y de visualización gráfica.

Aplicaciones de la MD

Medicina: encontrar la probabilidad de una respuesta satisfactoria a un tratamiento médico.Mercadotecnia: identificar clientes susceptibles de responder a ofertas de productos y servicios por correo, fidelidad de clientes, afinidad de productos, etc.

Inversión en casas de bolsa ybanca: análisis de clientes, aprobación de préstamos, determinación de montos de crédito, etc.

Análisis de canastas de mercado para mejorar la organización de tiendas, segmentación de mercado...