Mineria de datos

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  • Publicado : 23 de febrero de 2010
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1 RESUMEN
Con la denominada sociedad de la información se está produciendo un fenómeno
curioso. Día a día se multiplica la cantidad de datos almacenados. Sin embargo,
contrariamente a lo quepudiera esperarse, esta explosión de datos no supone un
aumento de nuestro conocimiento, puesto que resulta imposible procesarlos con los
métodos clásicos. La mayoría de las multinacionales generan másinformación en una
semana que la que cualquier persona podría leer en toda su vida, e incluso las
pequeñas empresas generan un volumen de datos que no son capaces de manejar. De
modo que actualmentenos enfrentamos a la paradoja de que, cuantos más datos
están disponibles, menos información tenemos.
Para superar este problema, en los últimos años han surgido una serie de técnicas quefacilitan el procesamiento avanzado de los datos y permiten realizar un análisis en
profundidad de los mismos de forma automática. La idea clave es que los datos
contienen más información oculta de la quese ve a simple vista.
Este documento ofrece una perspectiva general del proceso completo de extracción del
conocimiento oculto en los datos, denominado KDD (Knowlegde Discovery in
Databases) y, másen concreto, de las técnicas utilizadas en la fase de descubrimiento
de información propiamente dicha, denominada minería de datos.
En la sección 2 se definen una serie de conceptos básicos queayudarán a situar la
minería de datos dentro de diferentes entornos de trabajo. Además se definen
conceptos asociados a la minería de datos como Data Warehouse y OLAP.
Si el lector ya tiene una ciertaidea de lo que se puede conseguir con la minería de
datos, y lo que desea es saber qué tipo de aplicaciones o problemas pueden ser
abordados con esta tecnología, puede ir directamente a las sección3. En ella se
establecen los objetivos que podemos alcanzar con las diferentes técnicas existentes.
Este documento puede complementarse con otros documentos básicos accesibles en
www.daedalus.es:...
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