Mineria de datos

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montakeFlyerForumBI 17/2/04 11:37 Pagina 1
A través de este proceso de minería se consigue:
Sacar perfiles de los clientes y entender su comportamiento
Fidelizar a los clientes ofreciendo loque ellos esperan
Mejorar los beneficios y márgenes
Aumentar nuestra eficacia incrementando nuestra competitividad
Las herramientas de consulta y generación de informes nos permiten sacarinformación de nuestra base de
datos o datawarehouse y son buenas para responder a preguntas tales como: ¿quién ha comprado el producto
“A” durante los últimos 6 meses?
Las herramientas OLAP van másallá y permiten de forma interactiva profundizar en detalle en los datos y
hacer resúmenes , comparaciones y análisis. Las herramientas OLAP son buenas para responder a preguntas
tales como: ¿cuál esel salario medio de los clientes que compraron el producto “A”, clasificados por año y
región geográfica?
Las herramientas de consulta y OLAP son buenas para analizar el pasado; si queremos llegarmás allá
necesitamos la minería de datos.
La minería de datos analiza la información en profundidad, a través de algoritmos de aprendizaje, recorre
los datos para descubrir patrones e informaciónencubiertos, y basándose en estas conclusiones construye
predicciones de futuro. La minería de datos es buena para responder a preguntas tales como: ¿quién es
posible que compre el producto A en lospróximos 6 meses y porqué?
Oracle Data Mining
La base de datos Oracle incluye funcionalidad para la minería de datos en la edición Enterprise. Esta
funcionalidad está totalmente integrada y bajo elmismo motor que la parte relacional de la misma. Se puede
acceder a toda la funcionalidad Data Mining a través de la API Java que incluye la base de datos, de manera
que las aplicaciones puedan sacarel máximo partido de las funciones disponibles.
Al estar integrado en la base de datos, Oracle Data Mining simplifica el proceso de extracción de conclusiones
basadas en grandes cantidades de...
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