mineria de datos

Páginas: 20 (4933 palabras) Publicado: 18 de noviembre de 2014
!

Data mining: torturando a los datos hasta que
confiesen
!
!

Resumen: El título de este artículo es una explicación informal de la actividad que

realiza una tecnología denominada data mining (minería de datos). Lo que se
pretende con esta tecnología es descubrir conocimiento oculto a partir de grandes
volúmenes de datos. Desde la década pasada, debido a los grandes avancescomputacionales, se ha ido incorporando a las organizaciones para constituirse en un
apoyo esencial al momento de tomar decisiones. Organizaciones tales como
empresas, clubes profesionales deportivos, universidades y gobiernos, entre otros,
hacen uso de esta tecnología como ayuda en la toma de sus decisiones. Algunos de
estos ejemplos serán citados en el presente trabajo.
!

1. Introducción
Cadadía generamos una gran cantidad de información, algunas veces
conscientes de que lo hacemos y otras veces inconscientes de ello porque lo
desconocemos. Nos damos cuenta de que generamos información cuando
registramos nuestra entrada en el trabajo, cuando entramos en un servidor
para ver nuestro correo, cuando pagamos con una tarjeta de crédito o cuando
reservamos un billete de avión. Otrasveces no nos damos cuenta de que
generamos información, como cuando conducimos por una vía donde están
contabilizando el número de automóviles que pasan por minuto, cuando se
sigue nuestra navegación por Internet o cuando nos sacan una fotografía del
rostro al haber pasado cerca de una oficina gubernamental.
¿Con qué finalidad queremos generar información? Son muchos los motivos
que nos llevana generar información, ya que nos pueden ayudar a controlar,
optimizar, administrar, examinar, investigar, planificar, predecir, someter,
negociar o tomar decisiones de cualquier ámbito según el dominio en que nos
desarrollemos. La información por sí misma está considerada un bien
patrimonial. De esta forma, si una empresa tiene una pérdida total o parcial de
información provoca bastantesperjuicios. Es evidente que la información debe
ser protegida, pero también explotada.

!

!

!

¿Qué nos ha permitido poder generar tanta información? En los últimos años,
debido al desarrollo tecnológico a niveles exponenciales tanto en el área de
cómputo como en la de transmisión de datos, ha sido posible que se gestionen
de una mejor manera el manejo y almacenamiento de lainformación. Sin duda
existen cuatro factores importantes que nos han llevado a este suceso:

1. El abaratamiento de los sistemas de almacenamiento tanto temporal como
permanente.
!
2. El incremento de las velocidades de cómputo en los procesadores.
3. Las mejoras en la confiabilidad y aumento de la velocidad en la transmisión
de datos.
!
4. El desarrollo de sistemas administradores de bases dedatos más poderosos.
Actualmente todas estas ventajas nos han llevado a abusar del
almacenamiento de la información en las bases de datos. Podemos decir que
algunas empresas almacenan un cierto tipo de datos al que hemos
denominado dato-escritura, ya que sólo se guarda (o escribe) en el disco duro,
pero nunca se hace uso de él. Generalmente, todas las empresas usan un dato
llamadodato-escritura-lectura, que utilizan para hacer consultas dirigidas. Un
nuevo tipo de dato al cual hemos denominado dato-escritura-lectura-análisis
es el que proporciona en conjunto un verdadero conocimiento y nos apoya en
las tomas de decisiones. Es necesario contar con tecnologías que nos ayuden a
explotar el potencial de este tipo de datos.
La cantidad de información que nos llega cada día es taninmensa que nos
resulta difícil asimilarla. Basta con ir al buscador Altavista y solicitar la palabra
information para ver que existen 171.769.416 sitios donde nos pueden decir
algo al respecto. Suponiendo que nos tomemos un minuto para ver el
contenido de cada página, tardaríamos entonces 326 años en visitarlas todas.
Esto es imposible, y, por lo tanto, existe una clara necesidad de disponer...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Mineria de Datos
  • MINERIA DE DATOS
  • Mineria de datos
  • Mineria de datos
  • mineria de datos
  • Mineria de dato
  • Mineria de datos
  • Mineria de datos

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS