Mineria De Datos
Páginas: 2 (459 palabras)
Publicado: 17 de diciembre de 2012
Consiste en la extracción no-trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos
inteligencia artificial análisis estadístico
predicción
clasificación segmentación
Un proceso típico de minería de datos consta de los siguientes pasos generales:
Transformación del Selección delconjunto de datos Análisis de las conjunto de datos, Evaluar los de entrada, se propiedades de los tanto en lo que se resultados realizará de diversas Seleccionar y aplicar datos, en especial refiere alas formas en función la técnica de minería contrastándolos con variables los histogramas, del análisis previo, de datos, se un conjunto de diagramas de dependientes, como con el objetivo de construyeel modelo datos previamente dispersión, a las variables predictivo, de reservado para prepararlo para presencia de valores objetivo, como clasificación o validar la aplicar la técnica de posiblementeal atípicos y ausencia segmentación. generalidad del minería de datos muestreo de los de datos (valores modelo. que mejor se adapte registros nulos). a los datos y al disponibles. problema.
Unproyecto de minería de datos tiene varias fases necesarias que son, esencialmente:
Comprensión del negocio y del problema que se quiere resolver.
Determinació n, obtención y limpieza de los datosnecesarios.
Creación de modelos matemáticos.
Validación, comunicación , etc. de los resultados obtenidos.
Integración, si procede, de los resultados en un sistema transaccional o similar. Redes neuronales.
Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión deneuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. Algunos ejemplos de red neuronal son:
Los Mapas Autoorganizados, también conocidos como redes de Kohonen.
El Perceptrón.
El...
Consiste en la extracción no-trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos
inteligencia artificial análisis estadístico
predicción
clasificación segmentación
Un proceso típico de minería de datos consta de los siguientes pasos generales:
Transformación del Selección delconjunto de datos Análisis de las conjunto de datos, Evaluar los de entrada, se propiedades de los tanto en lo que se resultados realizará de diversas Seleccionar y aplicar datos, en especial refiere alas formas en función la técnica de minería contrastándolos con variables los histogramas, del análisis previo, de datos, se un conjunto de diagramas de dependientes, como con el objetivo de construyeel modelo datos previamente dispersión, a las variables predictivo, de reservado para prepararlo para presencia de valores objetivo, como clasificación o validar la aplicar la técnica de posiblementeal atípicos y ausencia segmentación. generalidad del minería de datos muestreo de los de datos (valores modelo. que mejor se adapte registros nulos). a los datos y al disponibles. problema.
Unproyecto de minería de datos tiene varias fases necesarias que son, esencialmente:
Comprensión del negocio y del problema que se quiere resolver.
Determinació n, obtención y limpieza de los datosnecesarios.
Creación de modelos matemáticos.
Validación, comunicación , etc. de los resultados obtenidos.
Integración, si procede, de los resultados en un sistema transaccional o similar. Redes neuronales.
Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión deneuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. Algunos ejemplos de red neuronal son:
Los Mapas Autoorganizados, también conocidos como redes de Kohonen.
El Perceptrón.
El...
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