Mineria De Datos
Páginas: 3 (580 palabras)
Publicado: 30 de diciembre de 2012
Universidad José Carlos Mariátegui Ingeniería de Sistemas e Informática
EXAMEN PARCIAL DE BASE DE DATOS AVANZADAS
1. Una de las siguientes afirmaciones respecto a la minería de datos nocorresponde: a) La minería de datos es el proceso de descubrimiento de conocimiento. b) La minería de datos surge como una alternativa al abundante crecimiento de los datos. c) La minería de datos se puedeimplementar a partir de cubos de datos y base de datos relacionales. d) La minería de datos utiliza técnicas de análisis estadístico e inteligencia artificial. e) Los tipos de aplicaciones de laminería de datos son: clusterización, pronóstico y cubos de datos. 2. De acuerdo a la siguiente gráfica:
El grupo donde existe menos probabilidad para la compra de bicicletas es: a) Number Cars Owned=4 b)Number Cars Owned=0 c) Number Cars Owned=1 d) Number Cars Owned=2 e) Number Cars Owned=3
Universidad José Carlos Mariátegui Ingeniería de Sistemas e Informática
3. De acuerdo a la siguientegráfica:
Una de las afirmaciones no corresponde: a) En el grupo de clientes menores a 43 años la probabilidad de que compren bicicletas es mayor. b) Los de la región de “North America” tienen mayorprobabilidad de compra de bicicletas. c) Los de edad mayor o igual a 43 con ingresos entre 26000 y 580000 tienen más probabilidad de comprar bicicletas. d) Los que no son de la región de “North America”tienen mayor probabilidad de compra de bicicletas. e) Ninguna es correcta 4. De acuerdo a la figura siguiente:
La variable que más influye positivamente en la compra de bicicletas es: a) b) c) d)e) Número de carros igual a 2 Estado civil casado Número de carros igual a 0 Región Pacific Región North America
Universidad José Carlos Mariátegui Ingeniería de Sistemas e Informática
5.
Latécnica de Microsoft Association Rules se puede utilizar en Ms Excel para: a) El análisis de series de tiempo y pronóstico. b) La segmentación o clusterización de datos. c) El análisis del...
EXAMEN PARCIAL DE BASE DE DATOS AVANZADAS
1. Una de las siguientes afirmaciones respecto a la minería de datos nocorresponde: a) La minería de datos es el proceso de descubrimiento de conocimiento. b) La minería de datos surge como una alternativa al abundante crecimiento de los datos. c) La minería de datos se puedeimplementar a partir de cubos de datos y base de datos relacionales. d) La minería de datos utiliza técnicas de análisis estadístico e inteligencia artificial. e) Los tipos de aplicaciones de laminería de datos son: clusterización, pronóstico y cubos de datos. 2. De acuerdo a la siguiente gráfica:
El grupo donde existe menos probabilidad para la compra de bicicletas es: a) Number Cars Owned=4 b)Number Cars Owned=0 c) Number Cars Owned=1 d) Number Cars Owned=2 e) Number Cars Owned=3
Universidad José Carlos Mariátegui Ingeniería de Sistemas e Informática
3. De acuerdo a la siguientegráfica:
Una de las afirmaciones no corresponde: a) En el grupo de clientes menores a 43 años la probabilidad de que compren bicicletas es mayor. b) Los de la región de “North America” tienen mayorprobabilidad de compra de bicicletas. c) Los de edad mayor o igual a 43 con ingresos entre 26000 y 580000 tienen más probabilidad de comprar bicicletas. d) Los que no son de la región de “North America”tienen mayor probabilidad de compra de bicicletas. e) Ninguna es correcta 4. De acuerdo a la figura siguiente:
La variable que más influye positivamente en la compra de bicicletas es: a) b) c) d)e) Número de carros igual a 2 Estado civil casado Número de carros igual a 0 Región Pacific Región North America
Universidad José Carlos Mariátegui Ingeniería de Sistemas e Informática
5.
Latécnica de Microsoft Association Rules se puede utilizar en Ms Excel para: a) El análisis de series de tiempo y pronóstico. b) La segmentación o clusterización de datos. c) El análisis del...
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