Mineria De Datos

Minería de Datos
Documento Básico DAEDALUS

Data Mining DAEDALUS White Paper

C-27-IN-6012-010 - Noviembre de 2002 DAEDALUS – Data, Decisions and Language, S.A. http://www.daedalus.es

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ÍNDICE

1 2RESUMEN...................................................................................................2 CLAVES OCULTAS EN SUS DATOS ..............................................................3 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 LOS DATOS, ORIGEN DE LA INFORMACIÓN........................................................... 3 ESTRUCTURACIÓN DE LOS DATOS .................................................................... 3 DATA WAREHOUSING................................................................................. 4 INFORMACIÓN OCULTA EN LOS DATOS ............................................................... 5 QUÉ ES Y QUÉ NO ES LA MINERÍA DE DATOS ........................................................ 6 DEFINICIÓN, CARACTERIZACIÓN Y ESTRUCTURA DEL PROBLEMA................................... 7 ¿ESTAMOS DISPUESTOS A USAR LOSRESULTADOS?................................................ 8

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PARA QUÉ SIRVE LA MINERÍA DE DATOS ..................................................9 3.1 MINERÍA DE DATOS FRENTE A OLAP Y DSS........................................................ 9 3.2 ¿QUÉ SE PUEDE ESPERAR? ......................................................................... 11 3.2.1Marketing.................................................................................... 11 3.2.2 Predicción ................................................................................... 12 3.2.3 Reducción de riesgos .................................................................... 12 3.2.4 Detección de fraudes .................................................................... 12 3.2.5 Control decalidad......................................................................... 12 3.2.6 Procesos industriales..................................................................... 13

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CONCLUSIONES .......................................................................................15

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MINERÍA DE DATOS
Documento básico
1 RESUMEN
Con la denominada sociedad de la información se está produciendo unfenómeno curioso. Día a día se multiplica la cantidad de datos almacenados. Sin embargo, contrariamente a lo que pudiera esperarse, esta explosión de datos no supone un aumento de nuestro conocimiento, puesto que resulta imposible procesarlos con los métodos clásicos. La mayoría de las multinacionales generan más información en una semana que la que cualquier persona podría leer en toda su vida, eincluso las pequeñas empresas generan un volumen de datos que no son capaces de manejar. De modo que actualmente nos enfrentamos a la paradoja de que, cuantos más datos están disponibles, menos información tenemos. Para superar este problema, en los últimos años han surgido una serie de técnicas que facilitan el procesamiento avanzado de los datos y permiten realizar un análisis en profundidad delos mismos de forma automática. La idea clave es que los datos contienen más información oculta de la que se ve a simple vista. Este documento ofrece una perspectiva general del proceso completo de extracción del conocimiento oculto en los datos, denominado KDD (Knowlegde Discovery in Databases) y, más en concreto, de las técnicas utilizadas en la fase de descubrimiento de información...